[发明专利]故障检测方式的确定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种故障检测方式的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取故障原因集及对应检测方式集；根据检测方式集，计算所有检测方式的成本；基于凯利公式，根据预设故障推理贝叶斯网络和所有检测方式的成本，计算任一检测方式的权重；遍历所有检测方式的权重，确定最大权重所对应的检测方式进行故障检测。本发明提供的方法基于凯利公式对故障排查每一步可用的全部故障原因检测方式进行权重计算，将所有可用检测方式中在当前情形下的收益最大的检测方式推荐给维修人员，从而保证在故障排查过程中，维修人员都能使用对锁定故障原因贡献度最高且付出成本最低的检测方式，解决了现有技术中无法自动生成最适合的检测方式的缺陷。

技术领域

本发明涉及车辆智能诊修技术领域，具体涉及一种故障检测方式的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，车辆智能诊修的实现方案主要是基于决策树的固定顺序推荐，该逻辑通过基于人工经验梳理的排查顺序，以固定的排查顺序向维修人员推荐检测方式，该顺序维修人员无法更改，如果使用过程中发现排查顺序不合理，只能由决策树设计人员进行调整才能更改。且受限于人员经验，固定顺序推荐的方法不一定适用于所有情况，无法自动优化并生成最适合的检测方式。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中车辆智能诊修无法自动优化并生成最适合的检测方式的缺陷，从而提供一种故障检测方式的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

根据第一方面，本发明实施例公开了一种故障检测方式的确定方法，包括：获取故障原因集及对应检测方式集；根据所述检测方式集，计算所有检测方式的成本；基于凯利公式，根据预设故障推理贝叶斯网络和所述所有检测方式的成本，计算任一检测方式的权重；遍历所有检测方式的权重，确定最大权重所对应的检测方式进行故障检测。

可选地，所述预设故障推理贝叶斯网络通过以下方式构建：获取所述故障原因集和所述检测方式集，并配置先验概率；根据所述故障原因集、所述检测方式集和所述先验概率，建立预设故障推理贝叶斯网络。

可选地，所述根据所述检测方式集，计算所有检测方式的成本，包括：针对所述检测方式集中的任一检测方式，遍历检测成本数据库，获取所述检测方式的第一成本和第二成本；根据所述第一成本和所述第二成本之间的预设折算比例，将所述第二成本折算得到第三成本；根据所述第一成本和所述第三成本，计算所述任一检测方式的成本；针对所有检测方式分别计算，直至获得所述所有检测方式的成本。

可选地，所述基于凯利公式，根据预设故障推理贝叶斯网络和所述任一检测方式的成本，计算任一检测方式的权重，包括：根据预设故障推理贝叶斯网络，获取任一检测方式对应的网络节点概率；根据所述任一检测方式对应的网络节点概率，计算任一检测方式的成功概率与任一检测方式的失败概率；根据所述任一检测方式的成本，计算任一检测方式的收益与任一检测方式的损失；将所述成功概率、所述失败概率、所述收益和所述损失代入所述凯利公式，计算所述任一检测方式的权重。

可选地，所述根据所述任一检测方式对应的网络节点概率，计算任一检测方式的成功概率与任一检测方式的失败概率包括：将所述任一检测方式对应的网络节点概率作为所述任一检测方式的成功概率；根据所述任一检测方式的成功概率，计算所述任一检测方式的失败概率。

可选地，所述根据所述成本，计算任一检测方式的收益与损失，包括：将所述任一检测方式的成本，作为所述任一检测方式的损失；根据所述任一检测方式的成本和所述所有检测方式的成本，计算所述任一检测方式与其他所有检测方式的成本之和；将所述成本之和作为所述任一检测方式的收益。

可选地，所述故障检测方式的确定方法还包括：获取外部输入的检测结果；当所述检测结果为失败时，从所述检测方式集中将当前确定的检测方式移除，生成新的检测方式集；根据所述新的检测方式集确定新的故障原因集；根据所述新的检测方式集和所述新的故障原因集，更新所述故障推理贝叶斯网络的网路节点概率；根据更新的网路节点概率和所述所有检测方式的成本，重新计算所述任一检测方式的权重，并再次检测。