[发明专利]故障检测方式的确定方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111670853.2 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114282626A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 李留海;许铁强;于巍;桑业漫;李含 申请(专利权)人: 瑞修得信息科技(无锡)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N5/04;G06N7/00
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 林韵英
地址: 214115 江苏省无锡市高浪东路*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 故障 检测 方式 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.故障检测方式的确定方法,其特征在于,包括:

获取故障原因集及对应检测方式集;

根据所述检测方式集,计算所有检测方式的成本;

基于凯利公式,根据预设故障推理贝叶斯网络和所述所有检测方式的成本,计算任一检测方式的权重;

遍历所有检测方式的权重,确定最大权重所对应的检测方式进行故障检测。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设故障推理贝叶斯网络通过以下方式构建:

获取所述故障原因集和所述检测方式集,并配置先验概率;

根据所述故障原因集、所述检测方式集和所述先验概率,建立预设故障推理贝叶斯网络。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述检测方式集,计算所有检测方式的成本,包括:

针对所述检测方式集中的任一检测方式,遍历检测成本数据库,获取所述检测方式的第一成本和第二成本;

根据所述第一成本和所述第二成本之间的预设折算比例,将所述第二成本折算得到第三成本;

根据所述第一成本和所述第三成本,计算所述任一检测方式的成本;

针对所有检测方式分别计算,直至获得所述所有检测方式的成本。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于凯利公式,根据预设故障推理贝叶斯网络和所述任一检测方式的成本,计算任一检测方式的权重,包括:

根据预设故障推理贝叶斯网络,获取任一检测方式对应的网络节点概率;

根据所述任一检测方式对应的网络节点概率,计算任一检测方式的成功概率与任一检测方式的失败概率;

根据所述任一检测方式的成本,计算任一检测方式的收益与任一检测方式的损失;

将所述成功概率、所述失败概率、所述收益和所述损失代入所述凯利公式,计算所述任一检测方式的权重。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述任一检测方式对应的网络节点概率,计算任一检测方式的成功概率与任一检测方式的失败概率包括:

将所述任一检测方式对应的网络节点概率作为所述任一检测方式的成功概率;

根据所述任一检测方式的成功概率,计算所述任一检测方式的失败概率。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述成本,计算任一检测方式的收益与损失,包括:

将所述任一检测方式的成本,作为所述任一检测方式的损失;

根据所述任一检测方式的成本和所述所有检测方式的成本,计算所述任一检测方式与其他所有检测方式的成本之和;

将所述成本之和作为所述任一检测方式的收益。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

获取外部输入的检测结果;

当所述检测结果为失败时,从所述检测方式集中将当前确定的检测方式移除,生成新的检测方式集;

根据所述新的检测方式集确定新的故障原因集;

根据所述新的检测方式集和所述新的故障原因集,更新所述故障推理贝叶斯网络的网路节点概率;

根据更新的网路节点概率和所述所有检测方式的成本,重新计算所述任一检测方式的权重,并再次检测。

8.故障检测方式的确定装置,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取故障原因集及对应检测方式集;

成本计算模块,用于根据所述检测方式集,计算所有检测方式的成本;

权重计算模块,用于基于凯利公式,根据预设故障推理贝叶斯网络和所述所有检测方式的成本,计算任一检测方式的权重;

方法推荐模块,用于遍历所有检测方式的权重,确定最大权重所对应的检测方式进行故障检测。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7任一所述的故障检测方式的确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的故障检测方式的确定方法的步骤。

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