[发明专利]日志分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种日志分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及数据分析领域。该方法包括：采集并读取日志，获得日志信息；根据预先确定的问题类型，提取出日志信息中对应于各个问题类型的关键信息；将关键信息输入预先确定的日志分析神经网络模型中，获得日志分析神经网络模型输出的问题报告。本申请实施例可以快速筛选出涉及问题分析的有效内容，确保提取出的关键信息是便于分析问题的，避免遗漏；也可以方便快捷的确定出问题根因，解放了人工分析，可以自动分析出问题。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，具体而言，本申请涉及一种日志分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在计算机系统中，网络设备、系统及服务程序等，在运作时都会产生log(日志)的事件记录，每一行日志记载着日期、时间、使用者以及动作等相关操作的描述。

目前在进行系统开发，软件开发等测试环境下可以基于产生的日志来分析存在的问题和不足，然而在测试环境下所产生的日志的量非常大，种类也非常多，日志的筛选较为困难，如在出现某一具体问题如定屏问题时，不能准确筛选出与定屏问题相关的日志，不足以支撑关于该问题的分析，并且对于筛选出的日志需要人工逐一进行分析，容易产生错误或遗漏。

发明内容

本申请实施例提供了一种日志分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决上述问题。所述技术方案如下：

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种日志分析方法，该方法包括：

采集并读取日志，获得日志信息；

根据预先确定的问题类型，提取出日志信息中对应于各个问题类型的关键信息；

将关键信息输入预先确定的日志分析神经网络模型中，获得日志分析神经网络模型输出的问题报告。

在一个可能的实现方式中，采集并读取待处理的日志，获得日志信息，包括：

根据预先设置的日志采集脚本采集获得日志；

根据预先设置日志读取进程读取日志，获得日志信息。

在另一个可能的实现方式中，根据预先确定的问题类型，提取出日志信息中对应于各个问题类型的关键信息，包括：

确定日志的日志类型，根据日志类型构建存储关键信息的日志对象；

将日志对象添加至预设的日志集合中，根据预先确定的问题类型确定日志集合中对应的各个问题类型的关键信息。

在又一个可能的实现方式中，根据预先确定的问题类型确定日志集合中对应的各个问题类型的关键信息之后还包括：

根据问题类型以及对应于各个问题类型的关键信息，构建用于存储关键信息的问题类型对象。

在又一个可能的实现方式中，将关键信息输入预先确定的日志分析神经网络模型中，获得日志分析神经网络模型输出的问题报告，之前还包括：

根据问题类型，确定并获取对应于各个问题类型的辅助分析信息。

在又一个可能的实现方式中，将关键信息输入预先确定的日志分析神经网络模型中，获得日志分析神经网络模型输出的问题报告，包括：

将问题类型集合输入日志分析神经网络中，并结合辅助分析信息对问题类型集合进行分析，获得日志分析神经网络模型输出的问题报告。

在又一个可能的实现方式中，方法还包括日志分析神经网络的训练过程，包括：

获取训练样本和训练标签，训练样本为样本日志信息，训练标签用于表征相应的训练样本中的问题类型；

以训练样本和训练标签对预设的初始神经网络进行训练，获得日志分析神经网络模型。