[发明专利]日志分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种日志分析方法，其特征在于，包括：

采集并读取日志，获得日志信息；

根据预先确定的问题类型，提取出所述日志信息中对应于各个问题类型的关键信息；

将所述关键信息输入预先确定的日志分析神经网络模型中，获得所述日志分析神经网络模型输出的问题报告。

2.根据权利要求1所述的日志分析方法，其特征在于，所述采集并读取待处理的日志，获得日志信息，包括：

根据预先设置的日志采集脚本采集获得所述日志；

根据预先设置日志读取进程读取所述日志，获得所述日志信息。

3.根据权利要求1所述的日志分析方法，其特征在于，所述根据预先确定的问题类型，提取出所述日志信息中对应于各个问题类型的关键信息，包括：

确定所述日志的日志类型，根据所述日志类型构建存储所述关键信息的日志对象；

将所述日志对象添加至预设的日志集合中，根据预先确定的问题类型确定所述日志集合中对应的各个问题类型的关键信息。

4.根据权利要求3所述的日志分析方法，其特征在于，所述根据预先确定的问题类型确定所述日志集合中对应的各个问题类型的关键信息之后还包括：

根据所述问题类型以及所述对应于各个问题类型的关键信息，构建用于存储所述关键信息的问题类型对象。

5.根据权利要求1所述的日志分析方法，其特征在于，所述将所述关键信息输入预先确定的日志分析神经网络模型中，获得所述日志分析神经网络模型输出的问题报告，之前还包括：

根据所述问题类型，确定并获取对应于各个问题类型的辅助分析信息。

6.根据权利要求4-5任一项所述的日志分析方法，其特征在于，所述将所述关键信息输入预先确定的日志分析神经网络模型中，获得所述日志分析神经网络模型输出的问题报告，包括：

将所述问题类型对象添加至预设的问题类型结合中，获得问题类型集合；

将所述问题类型集合输入所述日志分析神经网络中，并结合所述辅助分析信息对所述问题类型集合进行分析，获得所述日志分析神经网络模型输出的问题报告。

7.根据权利要求6所述的日志分析方法，其特征在于，所述方法还包括所述日志分析神经网络的训练过程，包括：

获取训练样本和训练标签，所述训练样本为样本日志信息，所述训练标签用于表征相应的训练样本中的问题类型；

以所述训练样本和所述训练标签对预设的初始神经网络进行训练，获得所述日志分析神经网络模型。

8.一种日志分析装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集并读取日志，获得日志信息；

确定模块，用于根据预先确定的问题类型，提取出所述日志信息中对应于各个问题类型的关键信息；

分析模块，用于将所述关键信息输入预先确定的日志分析神经网络模型中，获得所述日志分析神经网络模型输出的问题报告。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7任一项所述的日志分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的日志分析方法的步骤。