[发明专利]基于智能控制的工业烟气净化方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111658450.6 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114307578B 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 吴浩仑;高峰 申请(专利权)人: 安徽省中易环保新材料有限公司
主分类号: B01D53/50 分类号: B01D53/50;B01D53/56;B01D53/77;G06F17/11;G06Q10/04
代理公司: 北京力致专利代理事务所(特殊普通合伙) 11900 代理人: 罗洒
地址: 242000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 智能 控制 工业 烟气 净化 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于智能控制的工业烟气净化方法,其特征在于,包括与工业烟气排放管道连通的脱硫脱硝装置,所述脱硫脱硝装置通过第一排放管道与外部连通,所述第一排放管道连接有旁通管道,所述旁通管道与二次脱硝装置连通,所述二次脱硝装置通过第二排放管道与外部连通,通过以下步骤进行工业烟气净化:

通过第一硫化物传感器和第一硝化物传感器获取第一预设时间段内工业烟气排放管道在每个第一时刻的第一硫化物浓度和第一硝化物浓度;

根据第一预设时间段内每个第一时刻的第一硫化物浓度、预先设置的硫化物转化率以及硫化物转化权重值生成反应产物的第一预测数量,根据第一预设时间段内每个第一时刻的第一硝化物浓度、预先设置的硝化物还原率以及硝化物还原权重值生成需求产物的第二预测数量;

若所述第二预测数量小于所述第一预测数量,则控制第一排放管道内的第一阀门打开、旁通管道的旁通阀门关闭,通过第二硝化物传感器获取第二预设时间段内第一排放管道在每个第二时刻的第二硝化物浓度,得到硝化物排放平均浓度值;

若所述硝化物排放平均浓度值大于硝化物预设浓度值,则控制第一排放管道内的第一阀门关闭、旁通管道的旁通阀门打开,根据所述硝化物排放平均浓度值、硝化物预设浓度值对所述硝化物还原权重值进行更新;

根据第一预设时间段内每个第一时刻的第一硫化物浓度、预先设置的硫化物转化率以及硫化物转化权重值生成反应产物的第一预测数量包括:

通过以下公式得到反应产物的第一预测数量,

其中,为反应产物的第一预测数量,Si为第i个第一时刻时的第一硫化物浓度,M为第一预设时间段内第一时刻的数量值,Za为预先设置的硫化物转化率,k1为硫化物转化权重值。

2.根据权利要求1所述的基于智能控制的工业烟气净化方法,其特征在于,还包括:

若所述第二预测数量大于等于所述第一预测数量,则控制第一排放管道内的第一阀门关闭、旁通管道的旁通阀门打开。

3.根据权利要求1所述的基于智能控制的工业烟气净化方法,其特征在于,

根据第一预设时间段内每个第一时刻的第一硝化物浓度、预先设置的硝化物还原率以及硝化物还原权重值生成需求产物的第二预测数量包括:

通过以下公式得到需求产物的第二预测数量,

其中,为反应产物的第二预测数量,Ni为第i个第一时刻时的第一硝化物浓度,M为第一预设时间段内第一时刻的数量值,Hb为预先设置的硝化物还原率,l1为硝化物还原权重值。

4.根据权利要求3所述的基于智能控制的工业烟气净化方法,其特征在于,

通过第二硝化物传感器获取第二预设时间段内第一排放管道在每个第二时刻的第二硝化物浓度,得到硝化物排放平均浓度值包括:

通过以下公式得到硝化物排放平均浓度值,

其中,P1为硝化物排放平均浓度值,dr为第二预设时间段内第r个第二时刻的第二硝化物浓度,T为第二时刻的数量值。

5.根据权利要求4所述的基于智能控制的工业烟气净化方法,其特征在于,

根据所述硝化物排放平均浓度值、硝化物预设浓度值对所述硝化物还原权重值进行更新包括:

获取管理员预先设置的硝化物预设浓度值,基于所述硝化物排放平均浓度值和硝化物预设浓度值之间的偏移差值得到更新权重值;

基于所述更新权重值、硝化物排放平均浓度值以及硝化物预设浓度值对当前时刻的硝化物还原权重值更新。

6.根据权利要求5所述的基于智能控制的工业烟气净化方法,其特征在于,

基于所述更新权重值、硝化物排放平均浓度值以及硝化物预设浓度值对当前时刻的硝化物还原权重值更新包括:

通过以下公式对当前时刻的硝化物还原权重值更新,

其中,l2为更新后的硝化物还原权重值,l1为当前时刻的硝化物还原权重值,为硝化物预设浓度值,b预设的第一常数值,C为更新权重值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽省中易环保新材料有限公司,未经安徽省中易环保新材料有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111658450.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top