[发明专利]面向数字孪生的旋转机组虚拟现实方法、装置、电子设备

说明书

本申请提供了一种面向数字孪生的旋转机组虚拟现实方法、装置、电子设备，该方法包括：获取旋转机组的实测数据集并对所述实测数据集进行数据清洗处理；利用数据清洗处理后的所述实测数据集，建立机器学习映射模型，控制数字孪生旋转机组虚拟模型；利用所述数字孪生旋转机组虚拟模型，可视化所述旋转机组在真实工况下的运动方式，实现对所述旋转机组基于数字孪生的智慧运维。该方法基于机器学习技术，控制数字孪生旋转机组虚拟模型，可视化旋转机组在真实工况下的运动方式，实现对旋转机组基于数字孪生的智慧运维。

技术领域

本发明涉及数字孪生技术领域，尤其涉及一种面向数字孪生的旋转机组虚拟现实方法、装置、电子设备。

背景技术

数字孪生技术涉及多源数据、混合预测模型和虚拟现实深度融合先进技术，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相应的实体系统的过程。数字孪生主要由四个主要部分组成，分别是物理空间的实体产品、虚拟空间的虚拟产品、物理空间和虚拟空间之间的数据和信息交互接口、以及服务系统。

现有的针对复杂工业装备基于数字孪生智慧运维的技术只考虑了数据驱动模型，没有考虑数据、物理机理、人工智能和虚拟现实相互融合；在模型可视化方面不能对机械物理实体模型进行动态可视化模拟，对真实物理世界中的物理实体不能结合数据有效仿真其运动行为方式。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种面向数字孪生的旋转机组虚拟现实方法、装置、电子设备，该方法基于机器学习技术，控制数字孪生旋转机组虚拟模型，可视化旋转机组在真实工况下的运动方式，实现对旋转机组基于数字孪生的智慧运维。

为了实现上述目的，本申请一方面提供一种基于数字孪生的旋转机组智能运维方法，包括：

获取旋转机组的实测数据集并对所述实测数据集进行数据清洗处理；

利用数据清洗处理后的所述实测数据集，建立机器学习映射模型，控制数字孪生旋转机组虚拟模型；

利用所述数字孪生旋转机组虚拟模型，可视化所述旋转机组在真实工况下的运动方式，实现对所述旋转机组基于数字孪生的智慧运维。

可选的，所述利用数据清洗处理后的所述实测数据集，建立机器学习映射模型，控制数字孪生旋转机组虚拟模型之前，还包括：

构建所述数字孪生旋转机组虚拟模型，包括：

基于旋转机组的实体结构，构建所述数字孪生旋转机组虚拟模型的几何结构；

将所述数字孪生旋转机组虚拟模型的几何结构导出成第一文件格式；

将所述第一文件格式导入到仿真器中，生成第二文件格式，构建所述数字孪生旋转机组虚拟模型。

可选的，所述利用数据清洗处理后的所述实测数据集，建立机器学习映射模型，控制数字孪生旋转机组虚拟模型，包括：

将所述实测数据集输入至所述机器学习映射模型并进行训练，确定所述旋转机组的第一逻辑控制属性；

将所述第一逻辑控制属性代码化，生成第二逻辑控制属性，控制所述数字孪生旋转机组虚拟模型。

可选的，所述利用所述数字孪生旋转机组虚拟模型，可视化所述旋转机组在真实工况下的运动方式，包括：

显示所述数字孪生旋转机组虚拟模型运维界面；

接收对所述数字孪生旋转机组虚拟模型运维界面的第一输入；

可视化所述旋转机组在真实工况下的运动方式。

可选的，所述第一文件格式为.xml文件格式。

可选的，所述第二文件格式为.slx文件格式。