[发明专利]面向数字孪生的旋转机组虚拟现实方法、装置、电子设备

权利要求书

1.一种面向数字孪生的旋转机组虚拟现实方法，其特征在于，包括：

获取旋转机组的实测数据集并对所述实测数据集进行数据清洗处理；

利用数据清洗处理后的所述实测数据集，建立机器学习映射模型，控制数字孪生旋转机组虚拟模型；

利用所述数字孪生旋转机组虚拟模型，可视化所述旋转机组在真实工况下的运动方式，实现对所述旋转机组基于数字孪生的智慧运维。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用数据清洗处理后的所述实测数据集，建立机器学习映射模型，控制数字孪生旋转机组虚拟模型之前，还包括：

构建所述数字孪生旋转机组虚拟模型，包括：

基于旋转机组的实体结构，构建所述数字孪生旋转机组虚拟模型的几何结构；

将所述数字孪生旋转机组虚拟模型的几何结构导出成第一文件格式；

将所述第一文件格式导入到仿真器中，生成第二文件格式，构建所述数字孪生旋转机组虚拟模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用数据清洗处理后的所述实测数据集，建立机器学习映射模型，控制数字孪生旋转机组虚拟模型，包括：

将所述实测数据集输入至所述机器学习映射模型并进行训练，确定所述旋转机组的第一逻辑控制属性；

将所述第一逻辑控制属性代码化，生成第二逻辑控制属性，控制所述数字孪生旋转机组虚拟模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述数字孪生旋转机组虚拟模型，可视化所述旋转机组在真实工况下的运动方式，包括：

显示所述数字孪生旋转机组虚拟模型运维界面；

接收对所述数字孪生旋转机组虚拟模型运维界面的第一输入；

可视化所述旋转机组在真实工况下的运动方式。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一文件格式为.xml文件格式。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二文件格式为.slx文件格式。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述旋转机组采用风力发电机组，获取所述风力发电机组实测数据集，并对所述实测数据集进行数据清洗处理；

将所述实测数据集输入至所述机器学习映射模型并进行训练，确定所述旋转机组的第一逻辑控制属性，包括：

确定所述旋转机组的第一逻辑控制属性，包括：

提取风速、风向、主轴承转速、机舱位置、叶片位置多源数据；

拟合生成风速-主轴承转速拟合曲线、风速-叶片位置拟合曲线、以及风向-机舱位置拟合曲线作为所述旋转机组的第一逻辑控制属性。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述第一逻辑控制属性代码化，生成第二逻辑控制属性，控制所述数字孪生旋转机组虚拟模型，包括：

将拟合生成的所述风速-主轴承转速拟合曲线、风速-叶片位置拟合曲线、以及风向-机舱位置拟合曲线代码化，生成所述第二逻辑控制属性，控制所述数字孪生旋转机组虚拟模型。

9.一种基于数字孪生的旋转机组智能运维装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取旋转机组的实测数据集；

数据清洗模块，用于对所述实测数据集进行数据清洗处理；

控制模块，用于利用数据清洗处理后的所述实测数据集，建立机器学习映射模型，控制数字孪生旋转机组虚拟模型；

可视化模块，用于利用所述数字孪生旋转机组虚拟模型，可视化所述旋转机组在真实工况下的运动方式，实现对所述旋转机组的数字孪生智慧运维。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～8中任一项所述的面向数字孪生的旋转机组虚拟现实方法。