[发明专利]图像处理方法、装置、介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种图像处理方法、装置、介质及电子设备。方法包括：对目标肺部CT图像进行结节粗分割，得到至少一个结节轮廓；针对每一结节轮廓，从目标肺部CT图像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域，其中，扩展区域包括该结节轮廓以及该结节轮廓的周围区域；根据至少一个扩展区域，对该结节轮廓进行修正，得到目标结节区域。由于结节轮廓的扩展区域不仅包括结节轮廓，还包括结节轮廓的周边区域，即扩展区域还包含结节轮廓之外的丰富的上下文背景信息，这样，利用包含丰富的上下文背景信息的扩展区域对粗分割得到的结节轮廓进行修正，可以保证结节分割的精度。并且，对于贴壁结节、磨玻璃等密度不均的结节分割均具有良好的分割效果，普适性好。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种图像处理方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

肺癌的发病率和死亡率高，是全球癌症致死的头号杀手。基于CT影像的计算机辅助诊断技术也越来越多地应用到肺癌的诊断当中。而计算机辅助诊断的关键在于对肺部结节进行处理分析，首先要分割出完整的结节区域，之后提取该区域的影像学特征，利用提取到的特征信息对肺部结节进行分析处理，进而达到诊断肺癌的目的。可见，精准地肺部结节分割对分析结节特征、判断结节性质以及预测结节发展趋势等有着重要作用，精准分割肺部结节在临床上具有重要意义。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理方法、装置、介质及电子设备。

为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种图像处理方法，包括：

对目标肺部CT图像进行结节粗分割，得到至少一个结节轮廓；

针对每一所述结节轮廓，从所述目标肺部CT图像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域，其中，所述扩展区域包括该结节轮廓以及该结节轮廓的周围区域；根据所述至少一个扩展区域，对该结节轮廓进行修正，得到目标结节区域。

可选地，所述根据所述至少一个扩展区域，对该结节轮廓进行修正，得到目标结节区域，包括：

针对每一所述扩展区域，对该扩展区域进行结节细分割，得到该扩展区域对应的第一结节概率图；

根据每一所述扩展区域对应的第一结节概率图，对该结节轮廓进行修正，得到目标结节区域。

可选地，所述根据每一所述扩展区域对应的第一结节概率图，对该结节轮廓进行修正，得到目标结节区域，包括：

获取该结节轮廓对应的第二结节概率图；

将每一所述扩展区域对应的第一结节概率图和所述第二结节概率图进行加权求和，得到目标结节概率图；

根据所述目标结节概率图，生成目标结节区域。

可选地，所述对该扩展区域进行结节细分割，得到该扩展区域对应的第一结节概率图，包括：

通过预先训练好的条件随机场模型对该扩展区域进行结节细分割，得到该扩展区域对应的第一结节概率图。

可选地，所述从所述目标肺部CT图像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域，包括：

确定该结节轮廓的中心点和该结节轮廓的最小外接矩形的长径、短径；

以所述中心点为中心，根据所述长径和所述短径，从所述目标肺部CT图像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域。

可选地，所述以所述中心点为中心，根据所述长径和所述短径，从所述目标肺部CT图像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域，包括：

获取n个尺度因子，其中，每一所述尺度因子均大于1，n为所述扩展区域的数量，n大于或等于1，且当n大于1时，所述n个尺度因子互不相等；