[发明专利]图像处理方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对目标肺部CT图像进行结节粗分割，得到至少一个结节轮廓；

针对每一所述结节轮廓，从所述目标肺部CT图像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域，其中，所述扩展区域包括该结节轮廓以及该结节轮廓的周围区域；根据所述至少一个扩展区域，对该结节轮廓进行修正，得到目标结节区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个扩展区域，对该结节轮廓进行修正，得到目标结节区域，包括：

针对每一所述扩展区域，对该扩展区域进行结节细分割，得到该扩展区域对应的第一结节概率图；

根据每一所述扩展区域对应的第一结节概率图，对该结节轮廓进行修正，得到目标结节区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述扩展区域对应的第一结节概率图，对该结节轮廓进行修正，得到目标结节区域，包括：

获取该结节轮廓对应的第二结节概率图；

将每一所述扩展区域对应的第一结节概率图和所述第二结节概率图进行加权求和，得到目标结节概率图；

根据所述目标结节概率图，生成目标结节区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对该扩展区域进行结节细分割，得到该扩展区域对应的第一结节概率图，包括：

通过预先训练好的条件随机场模型对该扩展区域进行结节细分割，得到该扩展区域对应的第一结节概率图。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述目标肺部CT图像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域，包括：

确定该结节轮廓的中心点和该结节轮廓的最小外接矩形的长径、短径；

以所述中心点为中心，根据所述长径和所述短径，从所述目标肺部CT图像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述以所述中心点为中心，根据所述长径和所述短径，从所述目标肺部CT图像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域，包括：

获取n个尺度因子，其中，每一所述尺度因子均大于1，n为所述扩展区域的数量，n大于或等于1，且当n大于1时，所述n个尺度因子互不相等；

针对每一所述尺度因子，以所述中心点为中心，并以该尺度因子与所述长径的乘积为长、以该尺度因子与所述短径的乘积为宽，从所述目标肺部CT图像中截取矩形区域，其中，所述矩形区域的长边与该结节轮廓的最小外接矩形的长边平行；

将截取到的每一所述矩形区域确定为该结节轮廓对应的至少一个扩展区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当n大于1时，所述以所述中心点为中心，根据所述长径和所述短径，从所述目标肺部CT图像中截取该结节轮廓对应的至少一个扩展区域，还包括：

若所述长径大于预设阈值，则对目标尺度因子进行修正，以使得修正后所得的目标尺度因子小于修正前的所述目标尺度因子、且大于所述n个尺度因子中除所述目标尺度因子外的其他尺度因子中的最大值，其中，所述目标尺度因子为所述n个尺度因子中的最大值；

所述针对每一所述尺度因子，以所述中心点为中心，并以该尺度因子与所述长径的乘积为长、以该尺度因子与所述短径的乘积为宽，从所述目标肺部CT图像中截取矩形区域，包括：

针对所述其他尺度因子中的每一尺度因子，以所述中心点为中心，并以该尺度因子与所述长径的乘积为长、以该尺度因子与所述短径的乘积为宽，从所述目标肺部CT图像中截取矩形区域；

以所述中心点为中心，并以所述修正后所得的目标尺度因子与所述长径的乘积为长、以所述修正后所得的目标尺度因子与所述短径的乘积为宽，从所述目标肺部CT图像中截取矩形区域。