[发明专利]加热器水位运行优化的方法及相关设备

说明书

本申请实施例公开了一种加热器水位运行优化的方法及相关设备，用于提升机组快速变负荷条件下的寻优准确性。本申请实施例方法包括：获取加热器的水位波动概率分布，水位波动概率分布用于表示加热器在历史不同时间点的水位波动概率；获取机组在当前时间点的实时运行数据和机组的负荷变化预测曲线；将水位波动概率分布、实时运行数据及负荷变化预测曲线输入预先训练完成的热力系统目标仿真模型，由热力系统目标仿真模型对加热器在未来多个不同时间点的水位进行寻优；确定满足预设寻优收敛条件时的目标水位，目标水位为加热器在未来多个不同时间点的水位；根据目标水位，调控加热器的水位。

技术领域

本申请实施例涉及火力发电技术领域，尤其涉及加热器水位运行优化的方法及相关设备。

背景技术

高、低压加热器是火力发电热力系统的重要设备，相关技术人员也针对高、低压加热器水位的运行优化做过深入研究，随着国家双碳目标的推进，火力发电企业面临日益严峻的节能减排形势，而高、低压加热器水位的设定对整个热力系统循环效率也构成不同影响，优化的准确性需求也日益提高。

对于高、低压加热器运行水位的最优化一般是基于热力系统传统理论出发，通过耗差理论计算、结合不同工况的试验结果，计算得到不同工况下的不同高、低压加热器最优运行水位，作为日常运行的依据。

以往的高、低压加热器运行优化是基于当前和过去一段时间的累计，而对于此种累计方式应该看到，加热器水位其实是处于一定的来回波动过程的，水位的波动范围一般与热力系统所处的状态有关，而以往的热力系统并不考虑热力系统所处的状态，同时对机组快速变负荷条件下的优化准确性偏弱。

发明内容

本申请实施例提供了一种加热器水位运行优化的方法及相关设备。

本申请实施例第一方面提供一种加热器水位运行优化的方法，包括：

获取加热器的水位波动概率分布，所述水位波动概率分布用于表示所述加热器在历史不同时间点的水位波动概率；

获取机组在当前时间点的实时运行数据和所述机组的负荷变化预测曲线；

将所述水位波动概率分布、所述实时运行数据及所述负荷变化预测曲线输入预先训练完成的热力系统目标仿真模型，由所述热力系统目标仿真模型对所述加热器在未来多个不同时间点的水位进行寻优；

确定满足预设寻优收敛条件时的目标水位，所述目标水位为所述加热器在所述未来多个不同时间点的水位；

根据所述目标水位，调控所述加热器的水位。

可选地，将所述水位波动概率分布、所述实时运行数据及所述负荷变化预测曲线输入预先训练完成的热力系统目标仿真模型之前，所述方法还包括：

构建热力系统初始仿真模型，所述热力系统初始仿真模型包含所述加热器的初始仿真模型；

根据所述机组在不同工况下的历史数据，计算所述机组在不同工况下的特性数据；

根据所述特性数据及系数修正前置映射对所述热力系统初始仿真模型进行修正，以得到所述热力系统目标仿真模型。

可选地，将所述水位波动概率分布、所述实时运行数据及所述负荷变化预测曲线输入预先训练完成的热力系统目标仿真模型，由所述热力系统目标仿真模型对所述加热器在未来多个不同时间点的水位进行寻优，包括：

根据所述负荷变化预测曲线获取负荷预测值及负荷变化率；

将所述水位波动概率分布、所述实时运行数据、所述负荷预测值及负荷变化率输入预先训练完成的所述热力系统目标仿真模型，以使所述热力系统目标仿真模型将所述负荷预测值及负荷变化率作为寻优条件对所述水位波动概率分布及所述实时运行数据进行仿真，得到所述机组在不同水位下的能耗数据；