[发明专利]加热器水位运行优化的方法及相关设备

权利要求书

1.一种加热器水位运行优化的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取加热器的水位波动概率分布，所述水位波动概率分布用于表示所述加热器在历史不同时间点的水位波动概率；

获取机组在当前时间点的实时运行数据和所述机组的负荷变化预测曲线；

将所述水位波动概率分布、所述实时运行数据及所述负荷变化预测曲线输入预先训练完成的热力系统目标仿真模型，由所述热力系统目标仿真模型对所述加热器在未来多个不同时间点的水位进行寻优；

确定满足预设寻优收敛条件时的目标水位，所述目标水位为所述加热器在所述未来多个不同时间点的水位；

根据所述目标水位，调控所述加热器的水位。

2.根据权利要求1所述的水位运行优化的方法，其特征在于，将所述水位波动概率分布、所述实时运行数据及所述负荷变化预测曲线输入预先训练完成的热力系统目标仿真模型之前，所述方法还包括：

构建热力系统初始仿真模型，所述热力系统初始仿真模型包含所述加热器的初始仿真模型；

根据所述机组在不同工况下的历史数据，计算所述机组在不同工况下的特性数据；

根据所述特性数据及系数修正前置映射对所述热力系统初始仿真模型进行修正，以得到所述热力系统目标仿真模型。

3.根据权利要求1所述的水位运行优化的方法，其特征在于，将所述水位波动概率分布、所述实时运行数据及所述负荷变化预测曲线输入预先训练完成的热力系统目标仿真模型，由所述热力系统目标仿真模型对所述加热器在未来多个不同时间点的水位进行寻优，包括：

根据所述负荷变化预测曲线获取负荷预测值及负荷变化率；

将所述水位波动概率分布、所述实时运行数据、所述负荷预测值及负荷变化率输入预先训练完成的所述热力系统目标仿真模型，以使所述热力系统目标仿真模型将所述负荷预测值及负荷变化率作为寻优条件对所述水位波动概率分布及所述实时运行数据进行仿真，得到所述机组在不同水位下的能耗数据；

根据所述能耗数据，通过寻优方法计算所述机组在未来多个不同时间点的水位。

4.根据权利要求3所述的水位运行优化的方法，其特征在于，所述寻优方法包括：蒙特卡洛模拟与粒子群算法相结合的方法或蒙特卡洛树寻优搜索方法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标水位，调控所述加热器的水位包括：

输出所述目标水位，以使得操作人员根据所述目标水位调控所述加热器的水位，所述目标水位包括当前时间点的水位及未来的水位。

6.一种加热器水位运行优化的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取加热器的水位波动概率分布，所述水位波动概率分布用于表示所述加热器在历史不同时间点的水位波动概率；

第二获取单元，用于获取机组在当前时间点的实时运行数据和所述机组的负荷变化预测曲线；

输入单元，用于将所述水位波动概率分布、所述实时运行数据及所述负荷变化预测曲线输入预先训练完成的热力系统目标仿真模型，由所述热力系统目标仿真模型对所述加热器在未来多个不同时间点的水位进行寻优；

确定单元，用于确定满足预设寻优收敛条件时的目标水位，所述目标水位为所述加热器在所述未来多个不同时间点的水位；

调控单元，用于根据所述目标寻优结果，调控所述加热器的水位。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

构建单元，用于构建热力系统初始仿真模型，所述热力系统初始仿真模型包含所述加热器的初始仿真模型；

计算单元，用于根据所述机组在不同工况下的历史数据，计算所述机组在不同工况下的特性数据；

修正单元，用于根据所述特性数据及系数修正前置映射对所述热力系统初始仿真模型进行修正，以得到所述热力系统目标仿真模型。