[发明专利]作品评估方法及系统

说明书

本公开涉及一种作品评估方法及系统，所述方法包括：根据待评估作品的内容信息以及权值信息，确定综合指标的第二评分数据；如果第二评分数据大于或等于第二阈值，根据待评估作品的内容信息以及历史作品的内容信息，确定受众分析结果；根据第二评分数据和待评估作品的内容信息，确定待评估作品的经济预测结果。根据本公开的实施例的作品评估方法，减少了评估的主观性，使得评估结果更客观。并且在评估时可结合关联作品的评分，增加作品评估的维度，提升评估结果的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种作品评估方法及系统。

背景技术

电影是受众较广的一种艺术形式。作为“文化强国”战略的重要一环，电影的发展与我国的文化自信和对外的文化输出息息相关。作为大众喜闻乐见的艺术形式，创造优质电影是文化工作者的基础任务。然而，据不完全统计，中国电影存在着大量的抄袭模仿，粗制滥造电影，以及剧情同质化严重的现象。中国电影的实拍数量与上映数量不成正比，亏损的影片不计其数，利润较高的影片寥寥无几。造成这种现象的重要原因包括，针对于电影前期的准备工作不够充分。

电影前期的准备工作包括对于电影剧本的评估，在相关技术中，对剧本的评估方法有三种，一种为人工评估，另一种为智能评估，还有一种是好莱坞绿灯系统。

人工评估主要通过编审专家团队设置独特的标准进行剧本评估并给出相应的报告。目前中国电影业内大多采用这种方式来筛选剧本。例如，可分别从概念，情节，角色塑造，情节，结构，节奏，对话，背景设计，总体写作来对剧本进行人工评价，制片方可根据专家团队的评审做出剧本是否可以拍摄的判断。然而，不同团队的专业水平参差不齐，评估方法不大相同，难以在形成或建立统一的标准，导致市场上电影质量高低不一，甚至出现两极分化趋势，导致电影产业整体水平难以得到提升。此外，人工评估方式主观性较强，耗费大量时间和资源，却不一定能够得到准确的评估报告。

相关技术中的智能评估方法是一种基于机器学习的人工智能电影评估系统。将待评估的电影剧本输入，系统可输出剧本基础分析(如建议故事主角、角色男女比例等)、分级预测、目标受众判断，初步票房估计等结果。若最终的评估高于84％，则表明该项目具有一定的市场价值，值得拍摄。然而，该系统使用价格高昂，在批量检测时成本极高，对于中小型制片公司来说，可能会造成巨大的成本。并且，其分析维度较少，仅能从剧本本身的语言来进行基础分析，而忽略剧本中涉及的其他方面，例如，剧本中涉及的剧情、人物形象等方面是否在其他作品(例如，小说或其他影视剧作品)出现过，这些方面的市场评价如何等。例如，这些方面积累受众较多，被赋予期待值也会相应提高，因此，这些方面可能在一定程度上影响当前剧本的评估结果。在上述系统中，缺少上述方面的评估，并且上述系统还缺少本土特色文化融入的问题。

相关技术中的好莱坞绿灯系统，可通过评估剧本生成的30s预告片。制片方挑选剧本中最有趣味的场景生产一个30s的概念预告片，编审专家团队可以设置独特的标准进行评估并给出相应的报告，对剧本进行竞争元素分析、创意构建、节拍分析、竞争标识，之后进行同类影片对比，得出对剧本类型、重要段落等基本维度的初步考察分析以及市场定位、成本预测、收入分析等结果。然而，该系统的建立是基于国外的电影市场，数据也大多采用非中文电影数据，对于中国电影来说，判断标准难免有偏差。若将中文剧本翻译后评估，也存在翻译生硬甚至出错的情况，耗时耗力，且翻译的操作可能会对剧本本身的艺术性有部分影响，由于中文剧本表达的独特性，此现象在中国古代电影等方面显得格外明显。并且，该系统仍需专家团队设定各种标准来评判，仍然存在主观性较强，评估结果不准确的问题。

发明内容

本公开提出了一种作品评估方法及系统。