[发明专利]作品评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111624735.8 申请日: 2021-12-28
公开(公告)号: CN114331117A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 刘杉;宫雨思;应海悦;王紫煦;陈伊晗;时运 申请(专利权)人: 中国传媒大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 100024 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 作品 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种作品评估方法,其特征在于,包括:

根据待评估作品的内容信息,以及预设的权值信息,确定所述待评估作品的至少一种综合指标的第二评分数据,其中,所述综合指标包括多个层级的子指标,所述权值信息是根据作品库中多个历史作品的内容信息确定的;

在所述第二评分数据大于或等于第二阈值的情况下,根据所述待评估作品的内容信息,以及所述作品库中多个历史作品的内容信息,确定待评估作品的受众分析结果;

根据所述第二评分数据和所述待评估作品的内容信息,确定待评估作品的经济预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述作品库中多个历史作品的内容信息,确定各历史作品的多个子指标的量化数据;

根据各历史作品的多个子指标的量化数据,以及各历史作品的经济数据,对所述多个子指标进行主成分分析,获得目标子指标,以及所述目标子指标的权值信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据各历史作品的目标子指标的量化数据,以及所述目标子指标的权值信息,获得各历史作品的综合指标的评分数据;

根据各历史作品的综合指标的评分数据,以及各历史作品的经济数据,确定所述第二阈值。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据待评估作品的内容信息,以及预设的权值信息,确定所述待评估作品的至少一种综合指标的第二评分数据,包括:

对所述待评估作品的内容信息进行文本统计、语义分析、图谱分析中的至少一种,获取所述待评估作品的多个子指标的量化数据;

在所述待评估作品的多个子指标的量化数据中,确定所述待评估作品的目标子指标的量化数据;

根据所述待评估作品的目标子指标的量化数据,以及所述权值信息,确定所述待评估作品的至少一种综合指标的第二评分数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待评估作品的内容信息,以及所述作品库中多个历史作品的内容信息,确定待评估作品的受众分析结果,包括:

根据所述待评估作品的内容信息,以及所述作品库中多个历史作品的内容信息,在所述作品库中确定与所述待评估作品相似的多个第一作品;

对所述多个第一作品的受众信息,获得所述待评估作品的受众分析结果。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据待评估作品的内容信息,确定关联作品的第一评分数据,其中,所述关联作品的发布时间早于所述待评估作品。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述作品经济预测结果包括直接经济预测结果,

根据所述第二评分数据和所述待评估作品的内容信息,确定待评估作品的经济预测结果,包括:

根据预设的回归系数,以及所述第一评分数据、所述第二评分数据和所述待评估作品的内容信息,确定所述直接经济预测结果。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述作品库中多个历史作品的内容信息、第一评分数据、第二评分数据,以及所述多个历史作品的经济数据进行回归分析,获得与所述内容信息和所述第一评分数据对应的所述回归系数。

9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述作品经济预测结果包括衍生经济预测结果,

根据所述第一评分数据、所述第二评分数据和所述待评估作品的内容信息,确定待评估作品的经济预测结果,包括:

根据所述待评估作品的内容信息,获得所述待评估作品的类别信息;

获取所述类别信息的作品的推荐参数;

根据所述推荐参数,确定所述衍生经济预测结果。

10.一种作品评估系统,其特征在于,包括:

处理器;

用于存储处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令,以执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国传媒大学,未经中国传媒大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111624735.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top