[发明专利]智能问答方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种智能问答方法，包括：根据用户问题在知识库中检索；能检索到用户问题时，从知识库中提取用户问题对应的答案；检索不到用户问题时，对用户问题进行实体识别；当识别到的第一实体为单个时，从知识图谱数据库中提取第一实体的属性标签，并根据属性标签、用户问题获取第二实体，将第二实体作为第一实体对应的答案；当第一实体为多个时，获取多个第一实体间的属性标签，根据第一实体间的属性标签及用户问题分析得到对应的答案。本发明还提出一种智能问答装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高问答识别结果的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种智能问答方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

智能问答是一种针对自然语言处理的新型信息检索系统，其是将积累的无序预料信息进行科学和有序的整理，建立基于知识库的智能问答模型。现有技术中，智能问答通常会进行语义匹配，即将用户问题与知识库中的问题进行匹配，从而确定用户问题是什么，再得到用户问题对应的答案。但是，在实际使用中发现，仅仅进行语义匹配会使得语义识别准确率较低，导致问答识别时，用户问题识别不准，回复的答案也不准确。

发明内容

本发明提供一种智能问答方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决问答识别结果的准确性较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种智能问答方法，包括：

从用户输入的信息中提取用户问题，并将所述用户问题在预设的知识库中进行检索；

若在所述知识库中能够检索到所述用户问题，则从所述知识库中提取所述用户问题对应的答案；

若在所述知识库中检索不到所述用户问题，则对所述用户问题进行实体识别，得到所述用户问题的第一实体；

若所述第一实体为单个，则从预设的知识图谱数据库中提取所述第一实体的属性标签，并根据所述属性标签、所述用户问题获取第二实体，将所述第二实体作为所述用户问题对应的答案；

若所述第一实体为多个，则从所述知识图谱数据库中提取所述多个第一实体间的属性标签，根据所述第一实体间的属性标签及所述用户问题分析得到所述用户问题对应的答案。

可选地，所述从用户输入的信息中提取用户问题，包括：

根据所述用户输入的信息的消息头类型判断所述用户输入的信息为文字还是图片；

若所述消息头为文本标识，则判定所述用户输入的信息为文字，并将所述文字作为用户问题；

若所述消息头为图片标识，则判定所述用户输入的信息为图片，对所述图片进行OCR文本识别得到文本，并将所述文本中的文字作为用户问题。

可选地，所述将所述用户问题在预设的知识库中进行检索，包括：

提取所述用户问题的文本语义并获取所述知识库中每一个现有问题的文本语义；

根据所述用户问题的文本语义和所述知识库中现有问题的文本语义进行相似度检测；

判断相似度检测结果中最大相似度是否大于预设阈值；

若所述最大相似度大于预设阈值，则确定所述知识库中能够检索到所述用户问题，并确定所述相似度最大的文本语义对应的现有问题为所述用户问题；

若所述最大相似度小于或等于预设阈值，则确定所述知识库中检索不到所述用户问题。

可选地，所述对所述用户问题进行实体识别，得到所述用户问题的第一实体，包括：

提取所述用户问题中的关键词，并根据所述关键词在预设的知识图谱数据库中进行相似检索；