[发明专利]智能问答方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：

从用户输入的信息中提取用户问题，并将所述用户问题在预设的知识库中进行检索；

若在所述知识库中能够检索到所述用户问题，则从所述知识库中提取所述用户问题对应的答案；

若在所述知识库中检索不到所述用户问题，则对所述用户问题进行实体识别，得到所述用户问题的第一实体；

若所述第一实体为单个，则从预设的知识图谱数据库中提取所述第一实体的属性标签，并根据所述属性标签、所述用户问题获取第二实体，将所述第二实体作为所述用户问题对应的答案；

若所述第一实体为多个，则从所述知识图谱数据库中提取所述多个第一实体间的属性标签，根据所述第一实体间的属性标签及所述用户问题分析得到所述用户问题对应的答案。

2.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述从用户输入的信息中提取用户问题，包括：

根据所述用户输入的信息的消息头类型判断所述用户输入的信息为文字还是图片；

若所述消息头为文本标识，则判定所述用户输入的信息为文字，并将所述文字作为用户问题；

若所述消息头为图片标识，则判定所述用户输入的信息为图片，对所述图片进行OCR文本识别得到文本，并将所述文本中的文字作为用户问题。

3.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述将所述用户问题在预设的知识库中进行检索，包括：

提取所述用户问题的文本语义并获取所述知识库中每一个现有问题的文本语义；

根据所述用户问题的文本语义和所述知识库中现有问题的文本语义进行相似度检测；

判断相似度检测结果中最大相似度是否大于预设阈值；

若所述最大相似度大于预设阈值，则确定所述知识库中能够检索到所述用户问题，并确定所述相似度最大的文本语义对应的现有问题为所述用户问题；

若所述最大相似度小于或等于预设阈值，则确定所述知识库中检索不到所述用户问题。

4.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述对所述用户问题进行实体识别，得到所述用户问题的第一实体，包括：

提取所述用户问题中的关键词，并根据所述关键词在预设的知识图谱数据库中进行相似检索；

将检索到相似的关键词作为所述用户问题的第一实体。

5.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述根据所述属性标签、所述用户问题获取第二实体，将所述第二实体作为所述用户问题对应的答案，包括：

对所述用户问题进行意图识别，计算所述意图识别的结果与所述属性标签之间的相似度；

选取相似度最大的属性标签为所述第一实体的属性标签，提取所述属性标签对应的第二实体作为所述用户问题对应的答案。

6.如权利要求5所述的智能问答方法，其特征在于，所述对所述用户问题进行意图识别，包括：

提取所述用户问题的特征向量；

利用预构建的随机森林模型对所述特征向量进行类别预测，得到预测类别及对应的类别预测值；

选取类别预测值最大的预测类别，作为所述用户问题的意图识别结果。

7.如权利要求1至6中任一项所述的智能问答方法，其特征在于，所述根据所述第一实体间的属性标签及所述用户问题分析得到所述用户问题对应的答案，包括：

用预设的句式模板将所述第一实体与所述属性标签生成目标语句；

通过预设的语义分析模型对所述目标语句及所述用户问题的语义进行逻辑处理，得到语义分析结果，并将所述语义分析结果作为所述答案。