[发明专利]一种支持约束信息的图谱查询方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种支持约束信息的图谱查询方法和装置，其中，所述方法包括：获取待处理的问题语句；从所述问题语句中识别出实体信息、意图信息和约束信息；根据所述实体信息和所述意图信息在预先存储的图谱数据库中查询得到多个键值对数据；根据所述约束信息在多个所述键值对数据中匹配出目标键数据；将与所述目标键数据对应的目标值数据作为所述问题语句的查询结果。本发明实施例适用于包含约束信息的问题语句，基于问题语句的实体信息、意图信息和约束信息，在图谱数据库中查询出问题语句的查询结果，实现了针对包含约束信息的问题语句的图谱查询方案。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种支持约束信息的图谱查询方法和装置。

背景技术

在搜索和问答场景下，知识图谱可支持精准答案的查找。将结构化信息存入图谱中，并通过分析自然语言类型的搜索文本或问答文本，将意图转化为问题语句，可直接查询获得实体或属性值作为答案，而非网页或相关文本。当前的基于图谱问答与搜索工作，所面临的难题之一为带约束问题的查询。即为答案信息作时间、数字、人群、方式、最值、比较等方面的约束限制。比如询问65岁老人的门票优惠政策。

当前关于带约束问题的解法，通常将问句抽象成查询图，即根据1)确定核心实体2)确定核心推理路径3)添加约束操作三步构建查询图，一个问句可能有多个查询图，通过对问句与查询图作特征提取与排序，获得最匹配的查询图获得最终答案。

以上方法主要面对答案为实体类型的问题。若问题答案为属性值，且该属性值为复合的信息。如去某景点的交通路线，包括地铁路线、自驾路线；门票优惠政策，分对学生、老人的不同优惠。实际的数据中，某些属性带有丰富的信息，如何获取精准获取文本作为答案，则鲜有研究。

在符合属性值的存储方面，Freebase提出Compound Value Type(CVT)类型，来解决这类复合结构化的数据的存储与查询问题。比如颐和园的交通路线，在不同的交通方式下是不一样的。参照图1，颐和园的交通方式包括地铁路线和公交路线，其中，地铁路线为地铁4号线在北宫门站下车；公交路线为乘坐469或539路。这种复合的属性值可以用CVT的形式去承接。

实际的业务中，查询场景更为丰富，可能伴有多种条件约束，知识体系也更加复杂，答案则要求准确精细。下面列举出一些问题：