[发明专利]一种支持约束信息的图谱查询方法和装置

权利要求书

1.一种支持约束信息的图谱查询方法，其特征在于，包括：

获取待处理的问题语句；

从所述问题语句中识别出实体信息、意图信息和约束信息；

根据所述实体信息和所述意图信息在预先存储的图谱数据库中查询得到多个键值对数据；

根据所述约束信息在多个所述键值对数据中匹配出目标键数据；

将与所述目标键数据对应的目标值数据作为所述问题语句的查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述问题语句中识别出约束信息，包括：

从所述问题语句中识别出描述信息，将所述描述信息作为所述约束信息；

或者，对所述问题语句进行自然语言处理得到各约束维度的属性值，将各所述属性值作为所述约束信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述问题语句中识别出描述信息，包括：

将所述问题语句中位于所述实体信息和所述意图信息之间的语句信息作为所述描述信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述问题语句进行自然语言处理得到各约束维度的属性值，包括：

根据预先训练的自然语言处理模型对所述问题语句进行序列标注处理得到各所述属性值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体信息和所述意图信息在预先存储的图谱数据库中查询得到多个键值对数据，包括：

将所述实体信息和所述意图信息组成一个查询语句；

根据所述查询语句在所述图谱数据库中查询得到多个所述键值对数据；

其中，所述键值对数据的键数据与所述意图信息的键值对相对应。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述约束信息在多个所述键值对数据中匹配出目标键数据，包括：

计算所述约束信息与多个所述键值对数据中的键数据之间的文本相似度；

根据所述文本相似度和文本相似度阈值确定所述目标键数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述约束信息在多个所述键值对数据中匹配出目标键数据，包括：

计算所述约束信息与多个所述键值对数据之间的嵌入式向量相似度；

根据所述嵌入式向量相似度和嵌入式向量相似度阈值确定所述目标键数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算所述约束信息与多个所述键值对数据之间的嵌入式向量相似度，包括：

计算所述约束信息的嵌入式向量与多个所述键值对数据中的键数据的嵌入式向量之间的嵌入式向量相似度；

或者，计算所述约束信息的嵌入式向量与多个所述键值对数据构成的图数据的嵌入式向量之间的嵌入式向量相似度。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本相似度和文本相似度阈值确定所述目标键数据，包括：

将所述文本相似度最高，且所述文本相似度大于所述文本相似度阈值的键数据确定为所述目标键数据；

或者，若所述文本相似度均小于或等于所述文本相似度阈值，则将全部所述键值对数据的键数据确定为所述目标键数据。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述嵌入式向量相似度和嵌入式向量相似度阈值确定所述目标键数据，包括：

将所述嵌入式向量相似度最高，且所述嵌入式向量相似度大于所述嵌入式向量相似度阈值的键数据确定为所述目标键数据；

或者，若所述嵌入式向量相似度均小于或等于所述嵌入式向量相似度阈值，则将全部所述键值对数据的键数据确定为所述目标键数据。