[发明专利]房屋短租事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111617940.1 | 申请日: | 2021-12-27 |
公开(公告)号: | CN114443879A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 尹义 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587;G06F16/55;G06V40/70;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 | 代理人: | 杨伦 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 房屋 事件 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请实施例提供一种房屋短租事件的检测方法,用于电子设备,包括以下步骤:在获取到目标人员的人像数据时,基于目标人员的人像数据和预设的人员数据库,在目标人员中确定出未实名人员,目标人员是目标房屋的出入人员;获取未实名人员的时空轨迹数据;将时空轨迹数据输入至预训练的人员分类模型,以获得预训练的人员分类模型输出的针对未实名人员的人员分类结果;基于人员分类结果,确定目标房屋的对应的房屋短租事件的检测结果。本申请实施例还提供一种房屋短租事件的检测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。利用本申请的方法,不需要管理部门上门摸查、登记等方法对短租房进行检测,节省了大量的人力,提高了房屋短租事件的检测的效率。
技术领域
本申请涉及事件检测领域,尤其涉及一种房屋短租事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着经济和城镇化进程的大发展,城乡人口大流动,带动了作为流动人口主要落脚点的房屋租赁市场的迅猛发展,而短租房作为出租房形式的其中一种,具有租赁方便,隐蔽性,价格低廉等特点,而由于其隐蔽性,管理部门无法对该类问题精细化监管,为社会治安也带来了一定隐患。目前管理部门对短租房的管理主要依靠短租房主自主申请和相关人员上门摸查、登记等方法对短租房进行管理,但是采用现有的方法,人力消耗较大。
发明内容
本申请实施例提供一种房屋短租事件的检测方法,通过电子设备直接获取未实名人员的时空轨迹数据,并将时空轨迹数据输入至预训练的人员分类模型,以获得预训练的人员分类模型输出的针对未实名人员的人员分类结果,以及基于人员分类结果,确定目标房屋的对应的房屋短租事件的检测结果,不需要管理部门上门摸查、登记等方法对短租房进行检测,从而节省了大量的人力,提高了房屋短租事件的检测的效率。
第一方面,本申请实施例提供一种房屋短租事件的检测方法,用于电子设备,包括以下步骤:
在获取到目标人员的人像数据时,基于所述目标人员的人像数据和预设的人员数据库,在所述目标人员中确定出未实名人员,所述目标人员是目标房屋的出入人员;
获取所述未实名人员的时空轨迹数据;
将所述时空轨迹数据输入至预训练的人员分类模型,以获得所述预训练的人员分类模型输出的针对未实名人员的人员分类结果,所述预训练的人员分类模型是利用预设时空轨迹数据和所述预设时空轨迹数据对应的预设分类结果对初始分类模型训练得到;
基于所述人员分类结果,确定所述目标房屋的对应的房屋短租事件的检测结果。
进一步的,所述获取所述未实名人员的时空轨迹数据之前,所述方法还包括:
在监测到所述目标人员在所述目标房屋出入时,拍摄所述目标人员的人像数据;
所述获取所述未实名人员的时空轨迹数据的步骤,包括:
在所述所述目标人员的人像数据中提取所述未实名人员的人像数据;
对所述未实名人员的人像数据进行聚类,获得每个所述未实名人员的人像数据集合;
基于每个所述未实名人员的人像数据集合中各个人像数据的时间信息和位置信息,获得每个所述未实名人员的时空轨迹数据。
进一步的,所述基于所述目标人员的人像数据和预设的人员数据库,在所述目标人员中确定出未实名人员,包括:
将所述目标人员的人像数据与所述人员数据库中的各实名人员对应的人像数据依次进行比对,以确定所述目标人员的人像数据与所述人员数据库中的各实名人员对应的人像数据之间的相似度;
若所述目标人员的人像数据与所述人员数据库中的各实名人员对应的人像数据之间的相似度均小于预设相似度阈值,则将所述目标人员确定为所述未实名人员。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳云天励飞技术股份有限公司,未经深圳云天励飞技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111617940.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:人员识别方法及相关设备
- 下一篇:水底爬行电缆检测机器人