[发明专利]房屋短租事件的检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111617940.1 | 申请日: | 2021-12-27 |
公开(公告)号: | CN114443879A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 尹义 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587;G06F16/55;G06V40/70;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 | 代理人: | 杨伦 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 房屋 事件 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种房屋短租事件的检测方法,其特征在于,包括:
在获取到目标人员的人像数据时,基于所述目标人员的人像数据和预设的人员数据库,在所述目标人员中确定出未实名人员,所述目标人员是目标房屋的出入人员;
获取所述未实名人员的时空轨迹数据;
将所述时空轨迹数据输入至预训练的人员分类模型,以获得所述预训练的人员分类模型输出的针对未实名人员的人员分类结果,所述预训练的人员分类模型是利用预设时空轨迹数据和所述预设时空轨迹数据对应的预设分类结果对初始分类模型训练得到;
基于所述人员分类结果,确定所述目标房屋的对应的房屋短租事件的检测结果。
2.如权利要求1所述的房屋短租事件的检测方法,其特征在于,所述获取所述未实名人员的时空轨迹数据之前,所述方法还包括:
在监测到所述目标人员在所述目标房屋出入时,拍摄所述目标人员的人像数据;
所述获取所述未实名人员的时空轨迹数据的步骤,包括:
在所述所述目标人员的人像数据中提取所述未实名人员的人像数据;
对所述未实名人员的人像数据进行聚类,获得每个所述未实名人员的人像数据集合;
基于每个所述未实名人员的人像数据集合中各个人像数据的时间信息和位置信息,获得每个所述未实名人员的时空轨迹数据。
3.如权利要求1所述的房屋短租事件的检测方法,其特征在于,所述基于所述目标人员的人像数据和预设的人员数据库,在所述目标人员中确定出未实名人员,包括:
将所述目标人员的人像数据与所述人员数据库中的各实名人员对应的人像数据依次进行比对,以确定所述目标人员的人像数据与所述人员数据库中的各实名人员对应的人像数据之间的相似度;
若所述目标人员的人像数据与所述人员数据库中的各实名人员对应的人像数据之间的相似度均小于预设相似度阈值,则将所述目标人员确定为所述未实名人员。
4.如权利要求1所述的房屋短租事件的检测方法,其特征在于,所述人员分类结果包括常住人员标签和访客标签,所述基于所述人员分类结果,确定所述目标房屋的对应的房屋短租事件的检测结果,包括:
若所述人员分类结果为访客标签,则根据所述目标房屋的到访记录,确定包含的所述未实名人员的目标访客记录;
基于所述目标访客记录,确定所述目标房屋的对应的房屋短租事件的检测结果。
5.如权利要求4所述的房屋短租事件的检测方法,其特征在于,所述基于所述目标访客记录,确定所述目标房屋的对应的房屋短租事件的检测结果,包括:
若根据所述目标访客记录,确定所述未实名人员为到访记录满足预设条件的访客人员,则确定所述目标房屋存在房屋短租事件,所述预设条件包括所述未实名人员在第一预设时间段内仅到访过所述目标房屋一次、所述未实名人员在第二预设时间段内到访过所述目标房屋两次以上且任意两次到访的时间间隔超过预设时间阈值中的至少一种;
若根据所述目标访客记录,确定所述未实名人员为到访记录不满足预设条件的访客人员,则确定所述目标房屋不存在房屋短租事件。
6.如权利要求4所述的房屋短租事件的检测方法,其特征在于,所述基于所述目标访客记录,确定所述目标房屋的对应的房屋短租事件的检测结果,包括:
获取所述目标房屋的网格登记信息;
基于所述网格登记信息,获得目标业主的人像数据,所述目标业主是为未登记居住在所述目标房屋的房屋业主;
基于所述目标访客记录、所述目标业主的人像数据和所述未实名人员的人像数据,确定所述目标房屋的对应的房屋短租事件的检测结果。
7.如权利要求6所述的房屋短租事件的检测方法,其特征在于,所述基于所述目标访客记录、所述目标业主的人像数据和所述未实名人员的人像数据,确定所述目标房屋的对应的房屋短租事件的检测结果,包括:
获取所述目标房屋的租赁信息;
在所述租赁信息中筛选租期小于预设时长的短租信息;
基于所述短租信息、所述目标访客记录、所述目标业主的人像数据和所述未实名人员的人像数据,确定所述目标房屋的对应的房屋短租事件的检测结果。
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