[发明专利]病灶分割方法及装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种病灶分割方法及装置、电子设备及存储介质。其中，病灶分割方法包括：获取患者的图像序列；对所述图像序列进行期相分类处理，得到不同期相的图像数据；调用病灶分割模型对属于目标期相的图像数据进行处理，得到病灶分割结果；其中，所述目标期相包括至少一个期相，所述病灶分割模型基于第一训练样本训练得到。本发明通过对患者的图像序列进行期相分类处理，得到不同期相的图像数据，并结合可以反映病灶信息的至少一个期相的图像数据进行病灶分割，能够实现对病灶的准确分割，从而可以更好地辅助临床诊疗。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种病灶分割方法及装置、电子设备及存储介质。

背景技术

肝癌即肝肿瘤居于恶性肿瘤前列，近年发病率逐步上升趋势，致死率也是居高不下。肝肿瘤手术切除是治疗肝脏肿瘤的主要手段，因此重建出肝脏病灶对于手术规划起到至关重要作用。

肝肿瘤的切除是风险比较大的手术之一，一般传统的肝肿瘤手术前评估方式是，医生凭借自己的经验手动勾画肝脏病灶。但是，这种手动勾画的方式，一方面时间成本较高，另一方面由于对病灶的观察很难做到全方位，导致勾画的数据精度不准确。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中的上述缺陷，提供一种病灶分割方法及装置、电子设备及存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明的第一方面提供一种病灶分割方法，包括：

获取患者的图像序列；

对所述图像序列进行期相分类处理，得到不同期相的图像数据；

调用病灶分割模型对属于目标期相的图像数据进行处理，得到病灶分割结果；其中，所述目标期相包括至少一个期相，所述病灶分割模型基于第一训练样本训练得到。

可选地，所述对所述图像序列进行期相分类处理，得到不同期相的图像数据，具体包括：

根据所述图像序列信息对属于不同期相的图像数据进行区分；

调用血管分割模型对属于相同期相的图像数据进行处理，得到血管分割结果；其中，所述血管分割模型基于第二训练样本训练得到；

根据所述血管分割结果确定所述图像数据所属期相。

可选地，所述根据所述血管分割结果确定所述图像数据所属期相，具体包括：

获取所述血管分割结果的图像特征值；

根据所述图像特征值的排序结果确定所述图像数据所属期相。

可选地，在得到不同期相的图像数据之后，以及在调用病灶分割模型之前，还包括：

调用器官分割模型对属于目标期相的图像数据进行处理，得到器官分割结果；其中，所述器官分割模型基于第三训练样本训练得到；

根据所述器官分割结果对属于目标期相的图像数据进行裁剪处理。

可选地，所述目标期相包括第一期相和第二期相，在得到不同期相的图像数据之后，以及在调用病灶分割模型之前，还包括：

根据第一器官分割结果和第二器官分割结果得到变换矩阵；其中，所述第一器官分割结果为属于第一期相的图像数据的器官分割结果，所述第二器官分割结果为属于第二期相的图像数据的器官分割结果；

利用所述变换矩阵对裁剪处理后属于所述第二期相的图像数据进行配准处理。

可选地，所述目标期相包括门静脉期；或者，

所述目标期相包括动脉期和门静脉期；或者，

所述目标期相包括动脉期、门静脉期以及延迟期。