[发明专利]病灶分割方法及装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种病灶分割方法，其特征在于，包括：

获取患者的图像序列；

对所述图像序列进行期相分类处理，得到不同期相的图像数据；

调用病灶分割模型对属于目标期相的图像数据进行处理，得到病灶分割结果；其中，所述目标期相包括至少一个期相，所述病灶分割模型基于第一训练样本训练得到。

2.如权利要求1所述的病灶分割方法，其特征在于，所述对所述图像序列进行期相分类处理，得到不同期相的图像数据，具体包括：

根据所述图像序列的信息对属于不同期相的图像数据进行区分；

调用血管分割模型对属于相同期相的图像数据进行处理，得到血管分割结果；其中，所述血管分割模型基于第二训练样本训练得到；

根据所述血管分割结果确定所述图像数据所属期相。

3.如权利要求2所述的病灶分割方法，其特征在于，所述根据所述血管分割结果确定所述图像数据所属期相，具体包括：

获取所述血管分割结果的图像特征值；

根据所述图像特征值的排序结果确定所述图像数据所属期相。

4.如权利要求1所述的病灶分割方法，其特征在于，在得到不同期相的图像数据之后，以及在调用病灶分割模型之前，还包括：

调用器官分割模型对属于目标期相的图像数据进行处理，得到器官分割结果；其中，所述器官分割模型基于第三训练样本训练得到；

根据所述器官分割结果对属于目标期相的图像数据进行裁剪处理。

5.如权利要求4所述的病灶分割方法，其特征在于，所述目标期相包括第一期相和第二期相，在得到不同期相的图像数据之后，以及在调用病灶分割模型之前，还包括：

根据第一器官分割结果和第二器官分割结果得到变换矩阵；其中，所述第一器官分割结果为属于第一期相的图像数据的器官分割结果，所述第二器官分割结果为属于第二期相的图像数据的器官分割结果；

利用所述变换矩阵对裁剪处理后属于所述第二期相的图像数据进行配准处理。

6.如权利要求1-5中任一项所述的病灶分割方法，其特征在于，所述目标期相包括门静脉期；或者，

所述目标期相包括动脉期和门静脉期；或者，

所述目标期相包括动脉期、门静脉期以及延迟期。

7.如权利要求1所述的病灶分割方法，其特征在于，所述病灶分割模型基于第一训练样本训练得到，包括：

获取第一训练样本；其中，所述第一训练样本包括不同患者的样本图像序列以及对应的病灶标注数据；

对每个患者的样本图像序列进行期相分类处理，得到不同期相的样本图像数据；

调用预设分割模型对属于目标期相的样本图像数据进行处理，并根据得到的病灶分割结果以及对应的病灶标注数据计算损失；

根据所述损失调整所述预设分割模型的参数，直至满足收敛条件，得到训练好的病灶分割模型。

8.一种病灶分割装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取患者的图像序列；

期相分类模块，用于对所述图像序列进行期相分类处理，得到不同期相的图像数据；

病灶分割模块，用于调用病灶分割模型对属于目标期相的图像数据进行处理，得到病灶分割结果；其中，所述目标期相包括至少一个期相，所述病灶分割模型基于第一训练样本训练得到。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的病灶分割方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的病灶分割方法。