[发明专利]一种基于决策树的结直肠癌风险筛查方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于决策树的结直肠癌风险筛查方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一科室的历史病历数据集；将预设筛查年龄作为第一筛查特征，息肉确诊病历作为第二筛查特征，家族病史患病作为第三筛查特征；通过进行信息论编码运算，依次获得第一、第二以及第三特征信息熵；将其输入数值比对模型，获得第一根节点特征；构建结直肠癌筛查决策树；获得第一用户的初次就诊病历；将其输入结直肠癌筛查决策树，获得第一筛查结果；提醒第一用户进行结直肠癌的病情筛查。解决了现有技术中的无法基于结直肠癌的患病特征，对海量的用户病历进行高效快速的筛查，使得无法尽早发觉结直肠癌的潜在隐患，耽误用户治疗的技术问题。

技术领域

本发明涉及结直肠癌领域，尤其涉及一种基于决策树的结直肠癌风险筛查方法及系统。

背景技术

结直肠癌是当前比较常见的一类恶性肿瘤，该类病患不仅仅发生率较高，相应的死亡率也是比较高的，并且当前还呈现出了明显的上升趋势，因此，基于结直肠癌的风险筛查也就显得极为必要。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在无法基于结直肠癌的患病特征，对海量的用户病历进行高效快速的筛查，使得无法尽早发觉结直肠癌的潜在隐患，耽误用户治疗的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于决策树的结直肠癌风险筛查方法及系统，解决了现有技术中的无法基于结直肠癌的患病特征，对海量的用户病历进行高效快速的筛查，使得无法尽早发觉结直肠癌的潜在隐患，耽误用户治疗的技术问题。通过获得第一科室的病患的历史病历数据集，进而对结直肠癌的各筛查特征进行信息熵的计算，通过对信息熵最小的特征进行特征选择和优先分类，以此类推，对其他筛查特征进行信息熵的递归分类，使得最终构建的结直肠癌筛查决策树更加分类准确，通过将第一用户的初次就诊病历信息输入构建好的决策树，使得较为科学准确快速的对第一用户的疾病特征进行筛查，达到了对海量病历数据进行结直肠癌患病风险的快速筛查，节省了人力物力，提高筛查效率，进而对满足结直肠癌确诊概率的用户进行提醒，使其进行更为深入的疾病筛查的技术效果。

本申请实施例提供一种基于决策树的结直肠癌风险筛查方法，其中，所述方法应用于结直肠癌筛查系统，所述方法还包括：获得第一医院的第一科室的历史病历数据集，其中，所述第一科室包括第一消化科等相关科室；根据所述历史病历数据集，获得预设筛查年龄信息，作为第一筛查特征；根据所述历史病历数据集，获得息肉确诊病历信息，作为第二筛查特征；根据所述历史病历数据集，获得家族病史患病信息，作为第三筛查特征，其中，所述家族病史患病信息为结直肠癌病史；对所述第一筛查特征、所述第二筛查特征以及所述第三筛查特征分别进行信息论编码运算，依次获得第一特征信息熵、第二特征信息熵以及第三特征信息熵；将所述第一特征信息熵、所述第二特征信息熵以及所述第三特征信息熵输入数值比对模型进行对比训练，获得第一根节点特征信息；根据所述第一根节点特征信息，对所述历史病历数据集进行递归算法的分类，构建所述第一科室的结直肠癌筛查决策树；获得第一用户在所述第一医院的初次就诊病历信息，其中，所述初次就诊病历信息与所述历史病历数据集具有第一关联度；将所述初次就诊病历信息输入所述结直肠癌筛查决策树，获得第一筛查结果；根据所述第一筛查结果，提醒所述第一用户进行结直肠癌的病情筛查。