[发明专利]一种基于决策树的结直肠癌风险筛查方法及系统

权利要求书

1.一种基于决策树的结直肠癌风险筛查方法，其中，所述方法应用于结直肠癌筛查系统，所述方法还包括：

获得第一医院的第一科室的历史病历数据集，其中，所述第一科室包括第一消化科等相关科室；

根据所述历史病历数据集，获得预设筛查年龄信息，作为第一筛查特征；

根据所述历史病历数据集，获得息肉确诊病历信息，作为第二筛查特征；

根据所述历史病历数据集，获得家族病史患病信息，作为第三筛查特征，其中，所述家族病史患病信息为结直肠癌病史；

对所述第一筛查特征、所述第二筛查特征以及所述第三筛查特征分别进行信息论编码运算，依次获得第一特征信息熵、第二特征信息熵以及第三特征信息熵；

将所述第一特征信息熵、所述第二特征信息熵以及所述第三特征信息熵输入数值比对模型进行对比训练，获得第一根节点特征信息；

根据所述第一根节点特征信息，对所述历史病历数据集进行递归算法的分类，构建所述第一科室的结直肠癌筛查决策树；

获得第一用户在所述第一医院的初次就诊病历信息，其中，所述初次就诊病历信息与所述历史病历数据集具有第一关联度；

将所述初次就诊病历信息输入所述结直肠癌筛查决策树，获得第一筛查结果；

根据所述第一筛查结果，提醒所述第一用户进行结直肠癌的病情筛查。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述第一特征信息熵，获得所述预设筛查年龄信息在所述结直肠癌筛查决策树中的第一权重占比；

根据所述第二特征信息熵，获得所述息肉确诊病历信息在所述结直肠癌筛查决策树中的第二权重占比；

根据所述第三特征信息熵，获得所述家族病史患病信息在所述结直肠癌筛查决策树中的第三权重占比；

根据所述初次就诊病历信息，对所述第一权重占比、所述第二权重占比以及所述第三权重占比进行加权计算，获得所述第一用户的第一患病概率；

判断所述第一患病概率是否满足预设确诊概率；

若所述第一患病概率满足所述预设确诊概率，根据所述第一筛查结果，提醒所述第一用户进行结直肠癌的病情筛查。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述第一科室的第一结直肠癌确诊病历；

根据所述第一结直肠癌确诊病历，获得第一确诊特征数据集；

对所述第一确诊特征数据集和所述历史病历数据集进行遍历分析，获得第一损失数据，其中，所述第一损失数据包括所述结直肠癌的特殊筛查特征；

将所述第一损失数据输入所述结直肠癌筛查决策树进行增量学习，生成第二结直肠癌筛查决策树。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述第二结直肠癌筛查决策树，构建所述第一医院的所述结直肠癌的病历资料管理数据库；

根据第一分类逻辑，对所述病历资料管理数据库进行分类，获得第一分类结果；

根据所述第一分类结果，生成第一病历资料管理子集、第二病历资料管理子集，其中，所述第一病历资料管理子集包括疑似结直肠癌病历，所述第二病历资料管理子集包括确诊结直肠癌病历；

根据所述第一病历资料管理子集，获得第一用户病历、第二用户病历直至第N用户病历；

对所述第一用户病历、所述第二用户病历直至所述第N用户病历进行病情信息追踪，并对所述病历资料管理数据库进行实时更新。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述对所述第一用户病历、所述第二用户病历直至所述第N用户病历进行病情信息追踪还包括：

根据所述第一用户病历，获得第一用户在所述第一医院就诊的第一电子病历档案；

获得所述第一用户在预设就诊疗程内的第二电子病历档案直至第M电子病历档案；

将所述第一电子病历档案、所述第二电子病历档案直至所述第M电子病历档案同步上传至所述病历资料管理数据库的云端进行更新存储，以此类推，对所述第二用户病历直至所述第N用户病历进行病情信息追踪。