[发明专利]一种基于数据挖掘的企业融资基金匹配方法

说明书

本发明提供一种基于数据挖掘的企业融资基金匹配方法，属于数据挖掘技术领域，本发明基于大量的中小微企业数据，通过数据挖掘方法构建企业画像，形成基于企业画像的企业融资和信用标签；然后，基金公司等投资机构能够查看企业画像标签展示并以查询检索的方式便捷地获取企业信息；最后，通过更新机制，保障企业数据、指标、画像、标签等信息的实时性与准确性。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的企业融资基金匹配方法。

背景技术

伴随着企业间合作行为、企业经营行为日益丰富，企业作为经济实体，在寻求合作与融资时需要丰富的企业信息作为参考。随着企业数量以及交易信息数据的增长，其产生的数据量也越来越多，并且每年呈指数级增长。随着大数据信息时代的到来以及大数据处理技术的日益发展，我们可以从海量冗杂的企业活动数据中挖掘有价值的数据，帮助券商、基金公司等投资方挖掘和计算企业全方位的信息，包括发现和挖掘企业之间的关联关系，找寻未知关系以促进企业合作，识别企业资本行为，构造企业风险评估模型等。通过数据挖掘技术自动形成企业融资信用标签与基金公司需求进行匹配，能够显著降低基金公司的服务成本、缩短服务时间、提升服务覆盖面，进而促进更多优质的中小企业获得融资。

对于企业画像来说，就是把企业信息标签化，利用大数据技术对税务系统、纳税人第三方的数据进行分析的基础上为企业建立标签模型体系，将企业的具体行为属性进行归类，最终形成一个多元化的企业标签对象。基于数据挖掘的企业画像模型对企业的多源信息进行挖掘，汇集了企业经营、诚信、风险和贡献等多个成像要素，分析得出企业的事实属性、财务状况、经营情况、发展前景以及盈利情况等重要的信息，然后对不同标签等级的企业进行基金公司推荐。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提供了一种基于数据挖掘的企业融资基金匹配方法。

本发明基于大量的中小微企业数据，通过数据挖掘方法构建企业画像，形成基于企业画像的企业融资和信用标签；然后，基金公司等投资机构能够查看企业画像标签展示并以查询检索的方式便捷地获取企业信息；最后，通过更新机制，保障企业数据、指标、画像、标签等信息的实时性与准确性。

本发明的技术方案是：

一种基于数据挖掘的企业融资基金匹配方法，包括：

S1:企业征信数据标准化：依据企业名称采集目标企业的征信信息，将海量征信信息数据进行融合，标准化处理；

S2:企业征信数据指标化：对企业征信数据进行指标化处理，根据RFM和无监督聚类等算法对指标进行衍生和筛选，确立初步的指标库。

S3：企业画像构建与计算：构建通过企业画像描述企业特征的维度体系，并通过维度权重计算形成企业画像标签。一方面，企业画像体系的构建需要结合业务需求，把握合理的颗粒度，有效地划分出描述企业的维度结构；另一方面，企业标签的构建需要基于机器学习方法，使标签结果具有对企业未来发展的预测性、前瞻性。

S4:企业画像标签展示与检索：企业画像标签的展示包括单个企业画像与标签展示和企业群画像与标签展示；企业画像标签检索支持基金公司等金融机构通过画像标签筛选的方式检索符合要求的潜在投资对象。

S5:企业画像标签内容维护：为了获取更加精准、高实时性的企业画像，画像系统也需要根据企业发展数据的变化不断更新企业特征。采用滑动窗过滤算法，周期性地更新企业画像系统。

进一步的，企业征信数据标准化，数据处理步骤的关键技术包含：

1)征信数据的获取

主要完成数据仓库模型建设、数据源的定义、数据抽取、转换清洗及加载(ETL)工作。具体步骤包括：