[发明专利]一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法

说明书

本发明公开了一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法，农作物种质评价方法分为选种阶段、培育阶段、成熟阶段和综合评价；所述选种阶段对种子储存时间对发芽率的影响进行统计和种子可种植率进行统计；所述培育阶段统计种子发芽率和相同时间内的生长差异；所述成熟阶段对成熟农作物的果实和植株进行对比，得出不同组别之间的生产差异和果实各方面数据指标，并统计果实的种子收集率。本发明通过对种子的不同阶段进行分别评估，能够得到更加全面的种质数据，以便于在后续的大范围播种中，提供有效的且精确的评估数据，为农业种质提供了便利。

技术领域

本发明涉及农作物种质评价技术领域，具体为一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法。

背景技术

随着现代化农业的快速发展，依靠科技的力量可以为农业带来更多的便利，不仅仅在农业生产中投入机械设备，减轻种植户的劳动强度，同时，还可以通过科技的支持，来提高农作物的产量，而农作物种质评估就是一种依靠现代化科技，对种子质量进行评估的手段，通过对种质进行评估，可便于种植户选用最适宜种植、存储和获得更多经济效益的作物，为农业生产带来了积极的意义。

经过海量检索，发现现有技术，公开号为：CN102986403B，公开了一种辣椒种质耐涝性评价鉴定方法，属于植物栽培与育种技术领域。通过对苗期表型变化，将形态涝害指数划分为5级，采用叶片脱落性、叶片形态(心叶和真叶)、叶片颜色(心叶和真叶)、茎秆颜色，茎秆形态5个外观形态指标，将其定量分级，制定等级得分标准，然后以各指标得分的总和对耐涝性进行综合评价，建立评价体系。并通过盆栽淹水鉴定方法对34份辣椒材料进行苗期耐涝性鉴定，筛选出2份耐涝性强的优异种质，证明该体系可获得比较可靠的结果。本发明首次建立辣椒快速、简便的耐涝评价体系，并对耐涝资源进行评价和鉴定，明确辣椒品种的耐涝性等级，为辣椒耐涝育种工作奠定了基础。

综上所述，现有的农作物种质评价过程中，由于缺少针对农作物不同生产阶段的数据采集，因此仅对于种子的质量进行评测是不全面的，对种子质量进行评测只能够对种子发芽率提供一定的保障，并不能对发芽后的农作物作出全面的评估，因此，对种质的评价是非常局限的，无法作为大面积的种植提供技术保障。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法，农作物种质评价方法分为选种阶段、培育阶段、成熟阶段和综合评价；

所述选种阶段对种子储存时间对发芽率的影响进行统计和种子可种植率进行统计；

所述培育阶段统计种子发芽率和相同时间内的生长差异；

所述成熟阶段对成熟农作物的果实和植株进行对比，得出不同组别之间的生产差异和果实各方面数据指标，并统计果实的种子收集率。

优选的，所述选种阶段中，选取三组储存时间不同的同类农作物种子，每组选取一百粒，经过统一消毒后，置于水中，分别统计三组种子中因存储造成的种子坏死和内空的数量，得出农作物种子的耐储存指标；

选用三组同类农作物种子，每组各一百粒，平铺于置物板表面，采用摄像机进行拍照，并输入计算机中，进行视觉对比，测算种子的饱满度。

优选的，所述培育阶段中，将三组种子分别置于相同的环境中进行培育，分别统计三组种子的发芽率；

并在三组种子发芽后，对三组农作物进行定期拍摄，对比三组农作物在一定时间内的生长差异，测算三组种子所对应的生长速率指标。

优选的，所述成熟阶段中，在农作物成熟后，分别将三组农作物进行收获，对三组农作物的结果率和果实进行分类测量，分别测量果实的大小、颜色和甜度，同时测量成熟后植株的高度和长势；

农作物的果实指标完成后，将果实中的种子取出，统计农作物种子的收集率。