[发明专利]一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法

权利要求书

1.一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法，其特征在于：农作物种质评价方法分为选种阶段、培育阶段、成熟阶段和综合评价；

所述选种阶段对种子储存时间对发芽率的影响进行统计和种子可种植率进行统计；

所述培育阶段统计种子发芽率和相同时间内的生长差异；

所述成熟阶段对成熟农作物的果实和植株进行对比，得出不同组别之间的生产差异和果实各方面数据指标，并统计果实的种子收集率。

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法，其特征在于：所述选种阶段中，选取三组储存时间不同的同类农作物种子，每组选取一百粒，经过统一消毒后，置于水中，分别统计三组种子中因存储造成的种子坏死和内空的数量，得出农作物种子的耐储存指标；

选用三组同类农作物种子，每组各一百粒，平铺于置物板表面，采用摄像机进行拍照，并输入计算机中，进行视觉对比，测算种子的饱满度。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法，其特征在于：所述培育阶段中，将三组种子分别置于相同的环境中进行培育，分别统计三组种子的发芽率；

并在三组种子发芽后，对三组农作物进行定期拍摄，对比三组农作物在一定时间内的生长差异，测算三组种子所对应的生长速率指标。

4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法，其特征在于：所述成熟阶段中，在农作物成熟后，分别将三组农作物进行收获，对三组农作物的结果率和果实进行分类测量，分别测量果实的大小、颜色和甜度，同时测量成熟后植株的高度和长势；

农作物的果实指标完成后，将果实中的种子取出，统计农作物种子的收集率。

5.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法，其特征在于：所述综合评测阶段的步骤如下：

S1：在选种阶段中，存储时间长且种子坏死率、空壳率低的种子组合给与最高级别评分；

S2：在培育阶段中，种子发芽率高的组别给与最高评分，其次在相同时间段内长势迅速的组别给与最高级别评分；

S3：在成熟阶段中，果实的生长大小、颜色和甜度指标综合最优的组别给与最高级别评分；

S4：综合评价阶段，针对种子的耐存储时间、发芽率、生长速率、结果率、果实各项指标和种子收集率进行分别评测后，综合各阶段的评分，对对应组别进行均化，得出不同组别种子的综合评分，从而得出种质的各项指标。