[发明专利]基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法

说明书

本发明公开了基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法，属于交通规划领域。该方法包括以下步骤：（1）选择研究区域和特定时间段；（2）划分研究区域的交通小区；（3）开展问卷调查并建立出行数据库；（4）计算各种交通方式出行分布初始矩阵；（5）采集关键路段机动车交通量数据；（6）计算关键路段机动车当量总交通量；（7）计算机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵；（8）计算机动车交通方式当量总出行分布矩阵；（9）计算各种交通方式的出行分布矩阵。本发明在交通发生的时间、空间和交通方式等方面，将问卷调查与路段交通量数据的采集紧密地结合起来，可以更加精准地分析多种交通方式在特定时间段的空间分布。

技术领域

本发明涉及交通规划、设计与管理领域，具体涉及基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法。

背景技术

随着经济的飞速发展以及人民对交通需求的不断增长、对日常交通出行质量要求的提高，交通系统中人、车、路、环境各要素之间的矛盾日益凸显，极大地影响了交通通行效率和交通系统的可持续发展。因此有必要对居民出行分析提出更高的要求，从而更加科学、合理、高效、绿色地建设交通系统，满足居民出行需求。

居民出行分布的分析是交通规划研究的重要组成部分，为建立、发展和改善交通系统指明了具体方向。通过对多种交通方式出行分布的分析，以便于获得准确的OD矩阵；这是交通需求分析的基础，也是后续开展交通规划、建设与组织管理的重要依据。目前OD矩阵的获得方法可以主要分为直接样本估计、出行分布预测与由路段交通量反推，前两种需要事先进行大量的居民问卷的交通调查和数据整理，很大程度上限制了研究成果的工程应用，因此第三种方法即OD矩阵反推得到了越来越广泛的应用。

OD矩阵反推方法主要基于Nielsen 1993和1998年的研究成果：使用单一路径OD矩阵反推方法(SPME)和多路径OD矩阵反推方法(MPME)。该方法是一种动态的反推方法，以一个初始OD矩阵作为演算起点，重复地进行“交通分配过程”以及“OD矩阵反推过程”，直至满足设定地收敛条件后输出估算的OD矩阵。由于仅仅依赖于路段交通量数据的采集，完全忽略了对居民出行的问卷调查，这种传统的OD矩阵反推方法只能用于分析某一种交通方式的出行分布，计算结果单一，不能很好地满足交通工程的实际需要。

发明内容

发明提供了基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法，该方法可以有效解决传统的大规模居民出行问卷调查费时费力和OD矩阵反推结果单一、实用性差等技术缺陷。

本发明采用如下技术方案：

本发明所述的基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法,分析步骤如下：

步骤一：根据研究对象的主要特征，主要特征为：研究对象的用地性质、规模和周边的道路交通状况，研究对象通常是一些大型的交通发生源，能够产生或者吸引大量的交通，选择研究区域和研究需要关注的特定时间段，并对研究区域进行交通小区的划分，交通小区为：方便分析研究区域交通需求的空间分布所划定的基本空间单元；

步骤二：在研究区域开展居民出行的问卷调查，整理和分析调查资料，建立研究区域内的居民出行数据库，在此基础上计算特定时间段中研究区域内居民采用各类交通方式出行分布初始矩阵，形成各类交通方式出行分布初始矩阵；

步骤三：在研究区域选择关键的路段，在特定的时间段内进行关键路段机动车交通量数据的采集，整理采集的数据，计算特定时间段关键路段的机动车当量总交通量；

步骤四：整合步骤二中所获得的各类机动车交通方式的出行分布初始矩阵，通过各类机动车交通方式的当量系数计算得到机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵；

步骤五：以机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵和关键路段的机动车当量总交通量为基础，进行OD矩阵反推，计算机动车交通方式当量总出行分布矩阵；