[发明专利]基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法

权利要求书

1.基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法,分析步骤如下：

步骤一：根据研究对象的主要特征，选择研究区域和研究需要关注的特定时间段，并对研究区域进行交通小区的划分；

步骤二：建立研究区域内的居民出行数据库，计算特定时间段中研究区域内居民采用各类交通方式出行分布初始矩阵，形成各类交通方式出行分布初始矩阵；

步骤三：在研究区域选择关键的路段，在特定的时间段内进行关键路段机动车交通量数据的采集，整理采集的数据，计算特定时间段关键路段的机动车当量总交通量；

步骤四：整合步骤二中所获得的各类交通方式出行分布初始矩阵，通过各类机动车交通方式的当量系数计算得到机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵；

步骤五：以机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵和关键路段的机动车当量总交通量为基础，进行OD矩阵反推，计算机动车交通方式当量总出行分布矩阵；

步骤六：通过各种交通方式出行分布初始矩阵与机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵之间的数量关系，计算各种交通方式的出行分布矩阵。

2.根据权利要求1所述的基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法，其特征在于：步骤一中研究区域应包含与研究对象有一定关系的所有的道路交通设施；

选取以研究对象为中心的若干公里的区域内；研究对象出行发生总量的80％的行驶轨迹完全位于该区域内；河道、湖泊及铁路等屏障作为研究区域的边界。

3.根据权利要求1所述的基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法，其特征在于：步骤一中特定时间段应完全覆盖研究区域交通问题的发生与发展过程的全部时间窗口。

4.根据权利要求1所述的基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法，其特征在于：步骤二中所述特定时间段各种交通方式出行分布初始矩阵的计算包括以下步骤：

(1)设特定时间段为[T_A,T_B]，交通小区的总数为K个，交通方式的总数为M；对于第m个交通方式，构建一个K阶OD矩阵，矩阵中的第i行第j列元素为：

表示从第i个交通小区出发到达第j个交通小区的交通需求，i＝1,2,…,K；j＝1,2,…,K；

(2)逐条检查居民出行数据库中的记录，如果数据库中的第r条记录的出发时间t_r满足以下条件：t_rT_B，或者t_rT_B，则表明出发时间位于特定时间段之外，删除该记录；

(3)逐条检查居民出行数据库中的记录，如果数据库中的第r条记录有以下信息：出发地点位于交通小区i，到达地点位于交通小区j，出行的交通方式为m，则做出如下计算：

(4)完成上述计算之后，输出交通方式m(m＝1,2,…,M)的OD矩阵即为其出行分布的初始矩阵。

5.根据权利要求1所述的基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法，其特征在于：步骤三中计算特定时间段关键路段的机动车当量总交通量的步骤如下：

(1)设定有V种机动车，对于第v种车辆类型，确定其当量系数c_v；

(2)对于每条关键路段seg，根据在特定时间段所采集的数据，统计车辆类型v(v＝1,2,…,V)的总交通量segVol_v；

(3)对于每条关键路段seg，计算其在特定时间段的当量总交通量：

6.根据权利要求1所述的基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法，其特征在于：步骤四中建立机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵的步骤如下：

(1)设交通方式1,2,…,N(N＜M)是机动车交通方式，确定各种机动车交通方式的当量系数#_m(m＝1,2,…,N)；

(2)对于N个OD矩阵进行如下计算：

(3)输出矩阵(pod_i,j)，即为机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵。