[发明专利]用于高效检索人格数据的技术

说明书

公开了用于高效检索人格数据的技术。一种用于使得客户端设备(406)能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的技术，其中人格数据的数字表示在客户端设备(406)处被处理，以向用户(402)提供用户适配的服务。该技术的方法实施方式由服务器(404)执行，并且包括：存储被训练为基于从用户(402)获得的输入来计算用户的人格数据的神经网络；从客户端设备(406)接收对用户(402)的人格数据的数字表示的请求；以及向客户端设备(406)发送所请求的用户(402)的人格数据的数字表示，其中基于从用户(402)获得的输入，使用神经网络来计算用户的人格数据。

本申请是基于申请日为2020年3月18日、申请号为2020800221084、发明名称为“用于高效检索人格数据的技术”的中国发明专利申请的分案申请。

技术领域

本公开总体上涉及数据检索领域。特别地，呈现了一种用于使得能够由客户端设备从服务器高效检索用户的人格数据的数字表示的技术。该技术可以以方法、计算机程序、装置和系统的形式实现。

背景技术

几十年来，人格测试已经被用于评估人的人格特性，并且通常基于从待测试的人获得的人格调查数据来执行，其中调查数据由专业人员(诸如心理学家)来评估，以得出关于人的人格的结论。所谓的“OCEAN”模型是被广泛接受的人格特质分类，也被称为“五大”人格特质，并且包括开放性、责任心、外倾性、宜人性和神经质性作为人格维度。使用OCEAN模型的广为人知的人格测试包括基于所谓的国际人格项目池(International PersonalityItem Pool，IPIP)、HEXACO-60量表和五大人格量表-10(Big-Five-Inventory-10，BFI-10)的测试，这些测试包括用于在五个人格维度的每一个维度上测试人的问题集合。然而，由于常规人格测试通常需要由诸如心理学家的人类专业人员进行审查，以获得对人的人格特质的合格评估，所以很难将实行人格测试及其结果集成到在技术系统上执行的过程中，尽管这种集成可能是有益的，因为它将允许用于更好地适合用户的人格的适配过程，并因此改善用户体验，诸如通过向用户提供用户适配的服务。

发明内容

因此，需要一种技术实施方式，其使得将人格测试及其结果集成到在技术系统上执行的过程中实际上是可行的。

根据第一方面，提供了一种用于使得客户端设备能够从服务器高效检索用户的人格数据的数字表示的方法，其中人格数据的数字表示在客户端设备处被处理，以向用户提供用户适配的服务。该方法由服务器执行，并且包括：存储被训练为基于从用户获得的输入来计算用户的人格数据的神经网络；从客户端设备接收对用户的人格数据的数字表示的请求；以及向客户端设备发送所请求的用户的人格数据的数字表示，其中基于从用户获得的输入，使用神经网络来计算用户的人格数据。

通过在服务器上存储经训练的神经网络并将其应用于计算用户的人格数据，可以使用户的人格数据的数字表示的检索自动化(因为可不再需要常规的人工审查)，并且因此，将用户人格数据的检索和使用集成到在技术系统上执行的过程(例如，自动化的过程)中可以变得可行。特别地，神经网络可以被视为高效的功能数据结构，其能够在单次计算运行中计算所请求的人格数据，即，通过在神经网络的输入节点处输入从用户获得的输入，并从神经网络的输出节点读取表示人格数据的所得到的输出值。由此，神经网络可以实现以数字表示的形式向客户端设备有效地提供人格数据，其中它可以用于提供适配于用户的特定人格的服务，从而改善客户端设备侧上的用户体验。由于数据的有效提供，人格数据的检索和使用的集成可以变得特别实用，因为人格数据的数字表示可以被提供给客户端设备而没有显著的延迟，并且可以在客户端设备处被立即处理。因此，可以实现一种技术实施方式，其大体上使得将人格数据的检索和使用集成到在技术系统上执行的过程中变得实际上是可行的。