[发明专利]用于高效检索人格数据的技术在审

专利信息
申请号: 202111595105.2 申请日: 2020-03-18
公开(公告)号: CN114282111A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: D·吉尔施 申请(专利权)人: 2H富图拉股份公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9538;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市汉坤律师事务所 11602 代理人: 魏小薇;吴丽丽
地址: 巴拿马*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 高效 检索 人格 数据 技术
【权利要求书】:

1.一种通过客户端设备(502;406)从服务器(404)检索用户(402)的人格数据的数字表示的方法,所述方法由所述服务器(404)执行并且包括:

存储(S202)被训练成基于从所述用户(402)获得的输入来计算用户(402)的人格数据的神经网络(602);

从所述客户端设备(502;406)接收(S204)对用户(402)的人格数据的数字表示的请求;以及

向所述客户端设备(502;406)发送(S206)所请求的所述用户(402)的所述人格数据的数字表示,所述用户(402)的所述人格数据的所述数字表示在所述客户端设备(502;406)处被处理以向所述用户(402)提供用户适配的服务,其中所述用户(402)的所述人格数据是基于从所述用户(402)获得的输入使用所述神经网络(602)计算的,

其中从所述用户(402)获得的所述输入对应于反映关于所述用户(402)的人格、目的和动机中的至少一个的问题的回答的数字评分,并且其中当使用所述神经网络(602)计算所述用户(402)的所述人格数据时,每个数字评分用作所述神经网络(602)的单独的输入节点的输入。

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述用户(402)的所述人格数据的所述数字表示在所述客户端设备(502;406)处被处理,以配置向所述用户(402)提供服务的至少一个设备(406)。

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述至少一个设备(406)包括所述客户端设备(406)。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,还包括:

接收表征所述用户(402)的反馈;

基于所述反馈更新所述神经网络(602);以及

向所述客户端设备(502;406)发送所述用户(402)的经更新的人格数据的数字表示,其中所述用户(402)的所述经更新的人格数据是使用经更新的所述神经网络(602)计算的。

5.根据权利要求4所述的方法,其中所述用户(402)的所述经更新的人格数据的所述数字表示在所述客户端设备(502;406)处被处理,以改进向所述用户(402)提供所述服务的所述至少一个设备(406)的配置。

6.根据权利要求4所述的方法,其中所述反馈包括反映当使用由所述至少一个设备(406)提供的所述服务时在所述至少一个设备(406)处被监视的所述用户(402)的行为的行为数据。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,使用由向所述用户(402)提供所述服务的所述至少一个设备(406)执行的测量来监视所述行为数据。

8.根据权利要求6所述的方法,其中所述至少一个设备(406)包括车辆,并且其中所述行为数据包括反映所述用户(402)的驾驶行为的数据。

9.根据权利要求4所述的方法,其中所述反馈指示所述用户(402)的人格。

10.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中所述用户(402)的所述人格数据指示以下各项中的至少一项:

所述用户(402)的心理特性,以及

所述用户(402)的偏好。

11.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中关于所述用户(402)的人格的问题对应于以下各项中的至少一项的问题:

国际人格项目池IPIP,

HEXACO-60池,

五大人格量表-10池,即BFI-10池,

关于所述用户(402)的心理特性的问题,以及

关于所述用户(402)的偏好。

12.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中所述问题对应于从表示计算用户(402)的人格数据的最佳可实现结果的问题集合中选择的问题,其中所选择的问题对应于所述问题集合中的被确定为相对于所述最佳可实现结果最有影响的问题。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于2H富图拉股份公司,未经2H富图拉股份公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111595105.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top