[发明专利]一种精准就医方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111592165.9 申请日: 2021-12-23
公开(公告)号: CN114267439A 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 谢汝石;陈朝华 申请(专利权)人: 深圳市医圈科技有限公司
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G16H50/20;G16H80/00;G06N20/00;G06Q10/02
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 涂凤琴
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道麻*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 精准 就医 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种精准就医方法及系统,应用于移动终端,通过获取患者信息,将所述患者信息输入到预先训练好的机器学习模型,通过所述机器学习模型计算得到患者所患疾病的种类、名称及所属科室,根据所患疾病的种类、名称及所属科室,在预先构建的医生评价体系中匹配出预设数量的医生,推荐给患者,解决了现有技术中由于患者缺乏专业指引,导致患者经常挂错科室、看错病,造成误诊和资源浪费的问题。

技术领域

本发明涉及医用软件系统技术领域,具体涉及一种精准就医方法及系统。

背景技术

一家专业门类齐全的大型综合性医院,各科室规模较大且分布于医院的各个部位,对于偶尔进入医院的患者来讲,如何准确地挂对科室和医生完成就医过程,是有效提高就医体验至关重要的一环。

现有技术中,因为医疗专业性强,病理复杂,没有权威指导,导致患者经常挂错科室、看错病,造成误诊和资源浪费。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种精准就医方法及系统,以解决现有技术中,因为患者缺乏专业指引,导致患者经常挂错科室、看错病,造成误诊和资源浪费的问题。

根据本发明实施例的第一方面,提供一种精准就医方法,包括:

获取患者信息;

将所述患者信息输入到预先训练好的机器学习模型,通过所述机器学习模型计算得到患者所患疾病的种类、名称及所属科室;

根据所患疾病的种类、名称及所属科室,在预先构建的医生评价体系中匹配出预设数量的医生及每个医生的医生信息,推荐给患者。

优选地,所述获取患者信息,包括:

在患者扫码登录后,输出人机交互界面;

通过所述人机界面,与患者互动,获取患者信息。

优选地,所述通过所述人机界面,与患者互动,获取患者信息,包括:

若所述患者为确诊患者,通过患者在所述人机交互界面上填写在先就诊信息,获取患者信息;

和/或,

若所述患者为非确诊患者,通过在所述人机交互界面上对患者进行多轮智能问询,获取患者信息。

优选地,所述通过所述人机界面,与患者互动,获取患者信息,还包括:

若所述患者为确诊患者,在用户填写完在先就诊信息后,直接为患者匹配出预设数量的医生及每个医生的医生信息,推荐给患者;所述在先就诊信息至少包括:姓名、年龄、确诊疾病名称、确诊类型;

和/或,

若所述患者为非确诊患者,在获取患者信息后,根据所述患者信息出具病种诊断结果,仅在确定患者需要精准匹配医生时,为患者匹配出预设数量的医生及每个医生的医生信息,推荐给患者。

优选地,若所述患者为非确诊患者,为患者匹配出预设数量的医生及每个医生的医生信息,推荐给患者之前,还包括:

获取患者的位置信息,包括:

通过移动终端的导航定位模块自动获取患者的位置信息;或者,

输出位置参数选择项,供患者勾选自己所在的位置信息;

所述位置信息至少包括:所在省份、城市。

优选地,所述为患者匹配出预设数量的医生及每个医生的医生信息,推荐给患者后,还包括:

输出医生服务包供用户选择;

所述医生服务包至少包括:远程轻问诊,预约现场问诊。

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