[发明专利]一种精准就医方法及系统

权利要求书

1.一种精准就医方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：

获取患者信息；

将所述患者信息输入到预先训练好的机器学习模型，通过所述机器学习模型计算得到患者所患疾病的种类、名称及所属科室；

根据所患疾病的种类、名称及所属科室，在预先构建的医生评价体系中匹配出预设数量的医生及每个医生的医生信息，推荐给患者。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取患者信息，包括：

在患者扫码登录后，输出人机交互界面；

通过所述人机界面，与患者互动，获取患者信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述人机界面，与患者互动，获取患者信息，包括：

若所述患者为确诊患者，通过患者在所述人机交互界面上填写在先就诊信息，获取患者信息；

和/或，

若所述患者为非确诊患者，通过在所述人机交互界面上对患者进行多轮智能问询，获取患者信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述患者为确诊患者，在用户填写完在先就诊信息后，直接为患者匹配出预设数量的医生及每个医生的医生信息，推荐给患者；所述在先就诊信息至少包括：姓名、年龄、确诊疾病名称、确诊类型；

和/或，

若所述患者为非确诊患者，在获取患者信息后，根据所述患者信息出具病种诊断结果，仅在确定患者需要精准匹配医生时，为患者匹配出预设数量的医生及每个医生的医生信息，推荐给患者。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述患者为非确诊患者，为患者匹配出预设数量的医生及每个医生的医生信息，推荐给患者之前，还包括：

获取患者的位置信息，包括：

通过移动终端的导航定位模块自动获取患者的位置信息；或者，

输出位置参数选择项，供患者勾选自己所在的位置信息；

所述位置信息至少包括：所在省份、城市。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述为患者匹配出预设数量的医生及每个医生的医生信息，推荐给患者后，还包括：

输出医生服务包供用户选择；

所述医生服务包至少包括：远程轻问诊，预约现场问诊。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医生评价体系通过以下方法构建，包括：

获取医生评价指标数据，所述医生评价指标数据包括不同区域的医生的评价指标，所述评价指标至少包括：学历、从事临床时长、擅长疾病类型、擅长手术类型、手术费用、手术平均时长、术后并发症、医德口碑；

对任一医生，为该医生的每个评价指标打分，并为每个评价指标赋予权重值，所述权重值根据实际情况定期调整；

根据每个医生的评价指标及权重值，计算每个医生在各自病症领域的综合水平排名。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述在预先构建的医生评价体系中匹配出预设数量的医生及每个医生的医生信息，推荐给患者，具体为：

将患者所属病症领域的综合水平排名前10的医生及每个医生的医生信息，推荐给患者。

9.一种精准就医软件系统，应用于移动终端，其特征在于，用于执行权利要求1～8任一项所述的精准就医方法。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，

所述系统加载在移动终端的微信小程序、用户APP、网页小程序中运行。