[发明专利]基于用户支付行为分析的电子签约推荐系统和方法

权利要求书

1.一种基于用户支付行为分析的电子签约推荐系统，包括：

移动端签约模块，用于实现并管理多商户使用各自申请的支付通道与用户进行电子签约，发起支付；

支付行为收集模块，所述支付行为收集模块建立统一支付行为收集接口，收到支付请求后，所述支付行为收集模块可收集的待支付信息包括：发送支付操作请求时的用户信息、地理位置、发送支付操作请求的时间、待支付业务信息、用户在选择套餐页面的停留时长；

支付行为分析模块，用于依据所收集的所述支付行为信息，进行分析、计算，并推荐用户使用的具有优先级的用于支付的电子签约方案，

其中，所述分析和计算的方法包括：根据用户在互联网渠道支付和扣费的各种业务数据以及运营商账单扣费数据，对该历史支付用户数据采用kmenas算法按支付机构和签约扣费情况进行分类，再根据支付行为收集模块收集的待支付信息，使用最近邻算法计算出当前用户的特征是否归类于此类业务的已签约用户的特征集，计算出用户最可能使用的支付机构的签约方式，作为第一优先推荐，再根据欧几里得距离，根据算法计算优先级，提供排序规则。

2.如权利要求1所述的电子签约推荐系统，其中，所述支付通道包括：微信，支付宝，翼支付；

所述移动端签约模块功能包括：

签约，所述签约引导用户进行扣款协议的授权签约，签约成功后，回调业务端，提供后续发起扣款的唯一电子签约合同号；

扣款，在用户发生消费或服务后即可使用该合同号对于用户进行自动所述扣款，无需用户确认；以及

解约、查询、对账和退款。

3.如权利要求1所述的电子签约推荐系统，其中，所述支付行为分析模块所用的欧几里得距离计算每一种支付方式的排序，

如无当前用户在其他业务或者电信账单代扣数据，则根据用户的待支付信息来计算用户和库中的支付用户类的每一个距离差值，公式为：

优先级数字＝欧几里得距离差值*权重+地理位置差值*权重+操作请求的时间差值*权重+待支付业务信息差值*权重；

如当前用户有在其他业务或者电信账单代扣数据，则计算公式需增加历史支付偏好值：

优先级数字＝历史支付偏好值+欧几里得距离差值*权重+地理位置差值*权重+操作请求的时间差值*权重+待支付业务信息差值*权重。

4.如权利要求1所述的电子签约推荐系统，其中，所述支付行为收集模块可收集的待支付信息，所有消息均需加密传输，必要时进行二次开发使用，且需支持多种渠道接入；当支付行为收集模块收集到用户待支付信息之后，对待支付信息和历史支付用户数据的清洗和处理。

5.如权利要求1所述的电子签约推荐系统，其中，所述支付行为分析模块输出排序规则后，再根据移动端的屏幕区域热度优先级，对应顺序排列，其中，最优推荐的支付方式放置在屏幕最热区域。

6.一种基于用户支付行为分析的电子签约推荐方法，包括如下步骤：

移动端签约，实现并管理多商户使用各自申请的支付通道与用户进行电子签约，发起支付；

支付行为收集，建立统一支付行为收集接口，收到支付请求后，所述支付行为收集模块可收集的待支付信息包括：发送支付操作请求时的用户信息、地理位置、发送支付操作请求的时间、待支付业务信息、用户在选择套餐页面的停留时长；

支付行为分析，依据所收集的所述支付行为信息，进行分析、计算，并推荐用户使用的具有优先级的用于支付的电子签约方案，

其中，所述分析和计算的方法包括：根据用户在互联网渠道支付和扣费的各种业务数据以及运营商账单扣费数据，对该历史支付用户数据采用kmenas算法按支付机构和签约扣费情况进行分类，再根据支付行为收集模块收集的待支付信息，使用最近邻算法计算出当前用户的特征是否归类于此类业务的已签约用户的特征集，计算出用户最可能使用的支付机构的签约方式，作为第一优先推荐，再根据欧几里得距离，根据算法计算优先级，提供排序规则。