[发明专利]一种基于塑料大数据智能故障排除方法及系统

说明书

本发明涉及电子技术领域，具体揭示了一种基于塑料大数据智能故障排除方法及系统。所述方法包括：接收用户输入的故障描述信息，该故障描述信息至少包括加工场景及材料类别，将该故障描述信息与故障数据库进行匹配，得到目标故障类型；获取目标故障类型对应的故障排除方案，其中，该故障排除方案至少包括缺陷原因及该缺陷原因所对应的解决方法。此方法下，能够降低故障排除难度，节约人力、时间成本。

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种基于塑料大数据智能故障排除方法及系统。

背景技术

随着工业的发展，塑料制品的应用已经遍及工农业以及日常生活的各个领域。在塑料制品生产过程中，常常因为生产者的操作失误或者机器设备的故障及设置不当，生产的塑料制品不符合出厂规定，例如聚丙烯管材内壁不光滑、毛刺多等等，严重影响了生产者的经济收益。对于故障的排除方法，目前通常采用的是生产者根据生产经验，不断的手动调试设备排查判断故障的原因，非常浪费时间和人力成本，且排查困难。

发明内容

为了解决相关技术中存在的故障排查耗费时间、人力且排查困难的技术问题，本发明提供了一种基于塑料大数据智能故障排除方法及系统。

本发明实施例第一方面公开了一种基于塑料大数据智能故障排除方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的故障描述信息，所述故障描述信息至少包括加工场景及材料类别；

将所述故障描述信息与故障数据库进行匹配，得到目标故障类型；

获取所述目标故障类型对应的故障排除方案，所述故障排除方案至少包括缺陷原因及所述缺陷原因所对应的解决方法。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，将所述故障描述信息与故障信息数据库进行匹配，得到目标故障类型之后，所述基于塑料大数据智能故障排除方法还包括：

将所述目标故障类型输入预设的故障分级模型，得到目标故障等级；

判断所述目标故障等级是否大于预设的等级阈值；

如果所述目标故障等级不大于所述预设的等级阈值，触发执行获取所述目标故障类型对应的故障排除方案，所述故障排除方案至少包括缺陷原因及所述缺陷原因所对应的解决方法的步骤。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，如果所述目标故障等级大于所述预设的等级阈值，所述基于塑料大数据智能故障排除方法还包括：

获取所述目标故障类型的描述信息；

将所述目标故障类型、所述描述信息以及用户信息发送给目标维修人员，以使所述目标维修人员对所述目标故障类型进行诊断并联系上门维修，其中，所述目标维修人员的专业类型与所述目标故障类型相符合。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，将所述目标故障类型、所述描述信息以及用户信息发送给目标维修人员，以使所述目标维修人员对所述目标故障类型进行诊断并联系上门维修之后，所述基于塑料大数据智能故障排除方法还包括：

接收用户针对所述上门维修服务的评价信息；

对所述评价信息进行统计分析，以形成维修服务优化方案。

本发明实施例第二方面公开了一种基于塑料大数据智能故障排除系统，所述基于塑料大数据智能故障排除系统包括：

接收单元，用于接收用户输入的故障描述信息，所述故障描述信息至少包括加工场景及材料类别；

匹配单元，用于将所述故障描述信息与故障数据库进行匹配，得到目标故障类型；

第一获取单元，用于获取所述目标故障类型对应的故障排除方案，所述故障排除方案至少包括缺陷原因及该缺陷原因所对应的解决方法。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述基于塑料大数据智能故障排除系统还包括：