[发明专利]一种基于塑料大数据智能故障排除方法及系统

权利要求书

1.一种基于塑料大数据智能故障排除方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的故障描述信息，所述故障描述信息至少包括加工场景及材料类别；

将所述故障描述信息与故障数据库进行匹配，得到目标故障类型；

获取所述目标故障类型对应的故障排除方案，所述故障排除方案至少包括缺陷原因及所述缺陷原因所对应的解决方法。

2.根据权利要求1所述的基于塑料大数据智能故障排除方法，其特征在于，将所述故障描述信息与故障信息数据库进行匹配，得到目标故障类型之后，所述基于塑料大数据智能故障排除方法还包括：

将所述目标故障类型输入预设的故障分级模型，得到目标故障等级；

判断所述目标故障等级是否大于预设的等级阈值；

如果所述目标故障等级不大于所述预设的等级阈值，触发执行获取所述目标故障类型对应的故障排除方案，所述故障排除方案至少包括缺陷原因及所述缺陷原因所对应的解决方法的步骤。

3.根据权利要求2所述的基于塑料大数据智能故障排除方法，其特征在于，如果所述目标故障等级大于所述预设的等级阈值，所述基于塑料大数据智能故障排除方法还包括：

获取所述目标故障类型的描述信息；

将所述目标故障类型、所述描述信息以及用户信息发送给目标维修人员，以使所述目标维修人员对所述目标故障类型进行诊断并联系上门维修，其中，所述目标维修人员的专业类型与所述目标故障类型相符合。

4.根据权利要求3所述的基于塑料大数据智能故障排除方法，其特征在于，将所述目标故障类型、所述描述信息以及用户信息发送给目标维修人员，以使所述目标维修人员对所述目标故障类型进行诊断并联系上门维修之后，所述基于塑料大数据智能故障排除方法还包括：

接收用户针对所述上门维修服务的评价信息；

对所述评价信息进行统计分析，以形成维修服务优化方案。

5.一种基于塑料大数据智能故障排除系统，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收用户输入的故障描述信息，所述故障描述信息至少包括加工场景及材料类别；

匹配单元，用于将所述故障描述信息与故障数据库进行匹配，得到目标故障类型；

第一获取单元，用于获取所述目标故障类型对应的故障排除方案，所述故障排除方案至少包括缺陷原因及所述缺陷原因所对应的解决方法。

6.根据权利要求5所述的基于塑料大数据智能故障排除系统，其特征在于，所述基于塑料大数据智能故障排除系统还包括：

输入单元，用于在所述匹配单元将所述故障描述信息与故障信息数据库进行匹配，得到目标故障类型之后，将所述目标故障类型输入预设的故障分级模型，得到目标故障等级；

判断单元，用于判断所述目标故障等级是否大于预设的等级阈值；

所述第一获取单元，具体用于在所述判断单元判断出所述目标故障等级不大于所述预设的等级阈值时，获取所述目标故障类型对应的故障排除方案，所述故障排除方案至少包括缺陷原因及所述缺陷原因所对应的解决方法的步骤。

7.根据权利要求6所述的基于塑料大数据智能故障排除系统，其特征在于，所述基于塑料大数据智能故障排除系统还包括：

第二获取单元，用于在所述判断单元判断出所述目标故障等级大于所述预设的等级阈值时，获取所述目标故障类型的描述信息；

发送单元，用于将所述目标故障类型、所述描述信息以及用户信息发送给目标维修人员，以使所述目标维修人员对所述目标故障类型进行诊断并联系上门维修，其中，所述目标维修人员的专业类型与所述目标故障类型相符合。

8.根据权利要求7所述的基于塑料大数据智能故障排除系统，其特征在于，所述基于塑料大数据智能故障排除系统还包括：

接收单元，用于在所述发送单元将所述目标故障类型、所述描述信息以及用户信息发送给目标维修人员，以使所述目标维修人员对所述目标故障类型进行诊断并联系上门维修之后，接收用户针对所述上门维修服务的评价信息；

统计分析单元，用于对所述评价信息进行统计分析，以形成维修服务优化方案。