[发明专利]一种汽车车灯故障智能运维系统及预测方法

说明书

本发明公开了一种汽车车灯故障智能运维系统及预测方法，它包括故障数据采集装置、车载控制器、车辆用户客户端、云端服务器和汽车服务商配套系统，所述故障数据采集装置的输出端与车载控制器的输入端相连，所述车载控制器的输出端与车辆用户客户端的输入端相连，所述车辆用户客户端的输出端与云端服务器的输入端相连，所述云端服务器的输出端与汽车服务商配套系统相连。本发明提供一种汽车车灯故障智能运维系统及预测方法，将车灯故障预警信息提交给车辆服务商，使车辆服务商店根据用户提交的维修需求，提前进行零件储备，合理对维修工作进行调度安排。

技术领域

本发明涉及一种汽车车灯故障智能运维系统及预测方法。

背景技术

目前，汽车灯的维修属于滞后行为，即故障发生后进行维修，会给用户造成潜在的安全隐患；比如夜间行驶过程中前车灯故障不亮，正常行驶过程中转向灯、刹车灯故障，无法及时将司机的行驶状态准确传递给后方车辆，容易引起不必要的交通事故。并且车辆后方的信号灯故障车主一般情况下不能及时发现。

但是，目前车辆服务商备品备件的储备比较被动，无法准确分析市场对车灯备品备件的需求，因成本备品备件不足，导致维修周期较长，给用户带来不好的体验。如果为了时刻满足客户需求，车辆服务商就需要准备大量存货，需要较大的资金投入及存储空间，造成特定时间内的资源浪费。

因此，当前车辆服务商的维修调度都比较被动，不能准确预判维修工作量及工作内容，导致出现工作量分布极度不平衡的的情况，或因员工休假导致部分维修工作无法正常进行。同时，对维修工作人员的要求比较高，需要具备故障排查、解决能力。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的不足，提供一种汽车车灯故障智能运维系统及预测方法，将车灯故障预警信息提交给车辆服务商，使车辆服务商店根据用户提交的维修需求，提前进行零件储备，合理对维修工作进行调度安排。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：

一种汽车车灯故障智能运维系统，它包括故障数据采集装置、车载控制器、车辆用户客户端、云端服务器和汽车服务商配套系统，所述故障数据采集装置的输出端与车载控制器的输入端相连，所述车载控制器的输出端与车辆用户客户端的输入端相连，所述车辆用户客户端的输出端与云端服务器的输入端相连，所述云端服务器的输出端与汽车服务商配套系统相连。

进一步，所述故障数据采集装置设置在车灯中，所述故障数据采集装置包括LED模块MCU、电流采集装置和湿度传感器，所述电流采集装置和湿度传感器分别与LED模块MCU相连；

所述电流采集装置设置在车灯电路中，用于采集车灯电路中的电流值；

所述湿度传感器设置在车灯罩壳内，用于采集车灯内的湿度值。

进一步，所述车载控制器包括故障预测模块和故障通信模块，所述LED模块MCU与故障预测模块的输入端相连，所述故障预测模块的输出端与故障通信模块的输入端相连，所述故障通信模块的输出端与车辆用户客户端的输入端相连。

进一步，所述云端服务器包括云端大数据分析模块和云端通信模块，所述云端大数据分析模块的输入端与车辆用户客户端的输出端相连，所述云端大数据分析模块的输出端与云端通信模块的输入端相连，所述云端通信模块的输出端与汽车服务商配套系统相连。

进一步，所述汽车服务商配套系统包括仓储系统和维修调度管理系统。

一种汽车车灯故障智能运维系统预测方法，它包括：

步骤S1、通过故障数据采集装置实时采集车灯内的湿度值以及车灯的电流值，然后将湿度值和电流值传输至车载控制器；