[发明专利]一种汽车车灯故障智能运维系统及预测方法

权利要求书

1.一种汽车车灯故障智能运维系统，其特征在于：它包括故障数据采集装置、车载控制器、车辆用户客户端、云端服务器和汽车服务商配套系统，所述故障数据采集装置的输出端与车载控制器的输入端相连，所述车载控制器的输出端与车辆用户客户端的输入端相连，所述车辆用户客户端的输出端与云端服务器的输入端相连，所述云端服务器的输出端与汽车服务商配套系统相连。

2.根据权利要求1所述的一种汽车车灯故障智能运维系统，其特征在于：所述故障数据采集装置设置在车灯中，所述故障数据采集装置包括LED模块MCU、电流采集装置和湿度传感器，所述电流采集装置和湿度传感器分别与LED模块MCU相连；

所述电流采集装置设置在车灯电路中，用于采集车灯电路中的电流值；

所述湿度传感器设置在车灯罩壳内，用于采集车灯内的湿度值。

3.根据权利要求2所述的一种汽车车灯故障智能运维系统，其特征在于：所述车载控制器包括故障预测模块和故障通信模块，所述LED模块MCU与故障预测模块的输入端相连，所述故障预测模块的输出端与故障通信模块的输入端相连，所述故障通信模块的输出端与车辆用户客户端的输入端相连。

4.根据权利要求1所述的一种汽车车灯故障智能运维系统，其特征在于：所述云端服务器包括云端大数据分析模块和云端通信模块，所述云端大数据分析模块的输入端与车辆用户客户端的输出端相连，所述云端大数据分析模块的输出端与云端通信模块的输入端相连，所述云端通信模块的输出端与汽车服务商配套系统相连。

5.根据权利要求4所述的一种汽车车灯故障智能运维系统，其特征在于：所述汽车服务商配套系统包括仓储系统和维修调度管理系统。

6.一种如权利要求1～5中任一项所述的汽车车灯故障智能运维系统预测方法，其特征在于，它包括：

步骤S1、通过故障数据采集装置实时采集车灯内的湿度值以及车灯的电流值，然后将湿度值和电流值传输至车载控制器；

步骤S2、所述车载控制器统计出湿度的均值，以及电流的均方差、均值、最大值和最小值，建立数据模型并通过大数据分析对未来一段时间段内车灯的湿度和电流参数进行预测，如果预测到的参数达到故障预警阈值，则进行车灯故障预警；

步骤S3、车辆用户通过车辆用户客户端的APP接收车载控制器发出的故障预警信息，然后将预警信息和维修请求提交给汽车服务商的云端服务器；

步骤S4、云端服务器接收车辆用户客户端的APP发送的预警信息和维修请求，访问汽车服务商的仓储系统，查询库中备品备件是否充足：

如备品备件充足，所述云端服务器向仓储系统发送物料出库申请，并向维修调度管理系统发送用工申请及维修执导；

如备品备件不足，则所述云端服务器向仓储系统发送物料采购申请，采购流程结束后按备品备件充足流程执行；

步骤S5、汽车服务商配套系统的维修调度系统接收云端服务器的工时调度，给出维修参考工时及维修指导；

步骤S6、维修人员通过维修调度系统的客户端接收用工申请和维修指导，执行具体维修工作，维修工作完成后，所述维修调度系统向云端服务器反馈维修工时及给维修参考进行反馈。