[发明专利]模拟有形材料选择过程以确定最优有形材料选择过程在审

专利信息
申请号: 202111575956.0 申请日: 2021-12-22
公开(公告)号: CN114662377A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: J·H·蒙托亚;M·阿亚科尔;J·S·哈马尔什 申请(专利权)人: 丰田研究所股份有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F113/26;G06F119/02
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 李玲
地址: 美国加*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 模拟 有形 材料 选择 过程 确定 最优
【说明书】:

本申请涉及模拟有形材料选择过程以确定最优有形材料选择过程。能够模拟材料选择过程以确定最优材料选择过程。在迭代中:(1)过程选择模块能够选择材料选择模块,(2)能够配置机器学习过程以执行材料选择模块,(3)材料选择模块能够:(a)选择关于具有材料特性的已知值的材料的信息并(b)训练机器学习过程以响应于关于材料的信息的接收而产生已知值,以及(4)能够关于识别包括已知值与材料特性的阈值准则处于特定关系的材料的材料集来确定材料选择模块的性能测量。在迭代完成时并基于材料选择模块的性能测量,能够确定最优材料选择过程。

技术领域

所公开的技术针对模拟与识别适于在制造物品中使用的材料相关联的有形材料选择过程,以便确定最优有形材料选择过程。

背景技术

材料选择是用于描述与识别适于在制造物品中使用的材料相关联的过程的短语。有形材料选择过程通常与和制造物品的设计相关联的其它活动一起执行。识别适于在制造物品中使用的材料可以涉及评估制造物品所期望的准则与候选材料的材料特性之间的关系。此外,在其中制造物品旨在可用于在商业环境中销售的情况下,材料选择过程还可以考虑与在制造物品中使用候选材料相关联的货币价值。例如,这样的货币价值可以包括与获得候选材料相关联的货币价值或与将候选材料结合到制造物品相关联的货币价值中的一个或多个。因为在制造物品中使用的材料通常期望多个准则,所以通常可以执行若干有形的材料选择过程以便识别合适的材料。至少出于这个原因,具有系统的材料选择方法可以是有利的。

发明内容

在实施例中,一种用于模拟有形材料选择过程以确定最优有形材料选择过程的系统可以包括一个或多个处理器、数据存储库和存储器。数据存储库可以可通信地耦合到一个或多个处理器。数据存储库可以被配置为存储关于具有材料特性的已知值的材料的信息、已知值和材料特性的阈值准则。存储器可以可通信地耦合到一个或多个处理器。存储器可以存储性能测量模块、材料选择过程确定模块、过程选择模块和材料选择模块。性能测量模块可以包括当由一个或多个处理器执行时使得一个或多个处理器迭代以下操作的指令:(1)执行过程选择模块以选择材料选择模块,(2)配置机器学习过程以执行材料选择模块,(3)使材料选择模块选择关于具有材料特性的已知值的材料的信息,(4)使材料选择模块训练机器学习过程以响应于关于材料的信息的接收而产生已知值,以及(5)关于识别包括已知值与材料特性的阈值准则处于特定关系的材料的材料集来确定材料选择模块的性能测量。材料选择模块可以包括模拟有形材料选择过程的电子表示。电子表示可以包括与有形材料选择过程相关联的参数的值。执行材料选择模块所消耗的时间的持续时间可以小于执行有形材料选择过程所消耗的时间的持续时间。材料选择过程确定模块可以包括当由一个或多个处理器执行时使一个或多个处理器在迭代完成时并基于材料选择模块的性能测量确定最优有形材料选择过程的指令。

在另一个实施例中,一种用于模拟有形材料选择过程以确定最优有形材料选择过程的方法可以包括迭代地:(1)由处理器执行过程选择模块以选择材料选择模块,(2)由处理器配置机器学习过程以执行材料选择模块,(3)由处理器使材料选择模块选择关于具有材料特性的已知值的材料的信息,(4)由处理器使材料选择模块训练机器学习过程以响应于关于材料的信息的接收而产生已知值,以及(5)由处理器关于识别包括已知值与材料特性的阈值准则处于特定关系的材料的材料集来确定材料选择模块的性能测量。材料选择模块可以包括模拟有形材料选择过程的电子表示。电子表示可以包括与有形材料选择过程相关联的参数的值。执行材料选择模块所消耗的时间的持续时间可以小于执行有形材料选择过程所消耗的时间的持续时间。该方法可以包括由处理器在迭代完成时并基于材料选择模块的性能测量确定最优有形材料选择过程。

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