[发明专利]模拟有形材料选择过程以确定最优有形材料选择过程

权利要求书

1.一种用于模拟有形材料选择过程以确定最优有形材料选择过程的方法，包括：

在迭代中：

由处理器选择具有与有形材料选择过程相关联的第一参数的材料选择模块，以模拟有形材料选择过程；

由处理器配置机器学习过程以执行材料选择模块；

由处理器使材料选择模块选择关于具有材料特性的已知值的材料的信息；

由处理器使材料选择模块训练机器学习过程以响应于信息的接收而产生已知值；以及

由处理器关于识别包括已知值与材料特性的阈值准则处于特定关系的材料的材料集来确定材料选择模块的性能测量；以及由处理器确定最优有形材料选择过程。

2.如权利要求1所述的方法，其中由材料选择模块执行的过程包括以下中的至少一个：简单线性回归过程、神经网络过程、随机森林过程、随机决策森林过程、高斯过程上置信界过程、支持-向量机或自适应提升过程。

3.如权利要求1所述的方法，其中最优有形材料选择过程是与材料集具有最大数量的成员的材料选择模块相关联的有形材料选择过程。

4.如权利要求1所述的方法，其中材料特性包括以下中的至少一个：原子质量、原子数、原子量、带隙、声吸收、声速、声反射、声传递、三阶弹性、声弹性效应、耐腐蚀性、吸湿性、pH、反应性、比内表面积、表面能、表面张力、电容、介电常数、介电强度、电阻率、电导率、电极化率、电热系数、电致伸缩、磁电极化率、能斯特系数、热电效应、介电率、压电常数、热释电性、塞贝克系数、居里温度、抗磁性、霍尔系数、磁滞、磁致伸缩、磁热电功率、磁塞贝克效应系数、磁阻、磁导率、压电磁性、热磁系数、自旋霍尔效应、可铸性、切削性能指数、加工速度、加工进给、脆性、体积模量、恢复系数、抗压强度、蠕变、延展性、耐久性、弹性、疲劳极限、柔韧性、弯曲模量、弯曲强度、断裂韧性、摩擦系数、硬度、可锻性、质量扩散率、塑性、泊松比、回弹性、剪切模量、剪切强度、滑移、比模量、比强度、比重、刚度、表面粗糙度、拉伸强度、韧性、粘度、屈服强度、杨氏模量、吸光度、双折射、颜色、电光效应、光度、光学活性、光弹性、光敏性、反射率、折射率、散射、透射率、中子截面、比活度、半衰期、二元相图、沸点、热膨胀系数、临界温度、居里点、韧脆转变温度、发射率、共晶点、可燃性、闪点、玻璃化转变温度、汽化热、转化温度、熔点、比热热导率、热扩散系数、热膨胀、三相点、蒸气压、或比热容。

5.如权利要求1所述的方法，还包括：

由处理器存储关于材料的信息、已知值和阈值准则，其中：

选择材料选择模块包括执行过程选择模块以选择材料选择模块，

材料选择模块包括有形材料选择过程的电子表示，

电子表示包括第一参数的值，

执行材料选择模块所消耗的时间的持续时间小于执行有形材料选择过程所消耗的时间的持续时间，以及

确定最优有形材料选择过程包括在迭代完成时并基于材料选择模块的性能测量来确定最优有形材料选择过程。

6.如权利要求5所述的方法，其中，在所述迭代中的第一迭代中，第一参数与所述迭代中的第二迭代中的第一参数完全相同，但是在第一迭代中，第一参数的值与第二迭代中第一参数的值不同。

7.如权利要求5所述的方法，其中材料选择模块还包括与以下中的至少一个相关联的第二参数的值：材料的材料特性的值的预测、材料的分类、与材料特性的值的确定相关的物理规程、或与确定相关的启发式过程。