[发明专利]鱼类新鲜度无损检测方法及装置在审
申请号: | 202111565256.3 | 申请日: | 2021-12-20 |
公开(公告)号: | CN114414566A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 史策;贾志鑫;张佳然;杨信廷;吉增涛 | 申请(专利权)人: | 北京市农林科学院信息技术研究中心 |
主分类号: | G01N21/84 | 分类号: | G01N21/84;G01N21/25;G06N3/04;G06N3/08;C12Q1/06 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 郭亮 |
地址: | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 鱼类 新鲜 无损 检测 方法 装置 | ||
1.一种鱼类新鲜度无损检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测鱼体对应的新鲜度指示膜的目标图像;
确定所述目标图像与初始时刻图像的色差值;
将所述色差值输入预设的检测模型,输出所述待检测鱼体的新鲜度指标值;
其中,所述新鲜度指示膜,根据待检测鱼体初始时刻的标本,以细菌纤维素膜为固体基质制作得到;所述初始时刻为鱼体新鲜度开始变化的零时刻;所述检测模型,根据不同的已知色差值和鱼体的新鲜度指标值的鱼体样本训练学习得到。
2.根据权利要求1所述的鱼类新鲜度无损检测方法,其特征在于,所述根据待检测鱼体初始时刻的标本,以细菌纤维素膜为固体基质制作得到,包括:根据待检测鱼体初始时刻的标本,以细菌纤维素膜为固体基质,矢车菊色素作为染料制作得到。
3.根据权利要求2所述的鱼类新鲜度无损检测方法,其特征在于,所述根据待检测鱼体初始时刻的标本,以细菌纤维素膜为固体基质,矢车菊色素作为染料制作得到,包括:根据待检测鱼体初始时刻的标本,以细菌纤维素膜为固体基质,矢车菊色素作为染料,在pH为3的预设范围内制作得到。
4.根据权利要求1所述的鱼类新鲜度无损检测方法,其特征在于,所述新鲜度指标值包括挥发性盐基总氮值和总活菌计数值。
5.根据权利要求4所述的鱼类新鲜度无损检测方法,其特征在于,所述输出所述待检测鱼体的新鲜度指标值之后,还包括:
在挥发性盐基总氮值或总活菌计数值不小于各自腐败阈值的情况下,确定鱼体的新鲜度等级为腐败;
在挥发性盐基总氮值和总活菌计数值均小于各自腐败阈值,且挥发性盐基总氮值不小于次新鲜度阈值的情况下,确定鱼体的新鲜度等级为次新鲜;
在挥发性盐基总氮值和总活菌计数值均小于各自腐败阈值,且挥发性盐基总氮值小于次新鲜度阈值的情况下,确定鱼体的新鲜度等级为新鲜。
6.根据权利要求1-5任一项所述的鱼类新鲜度无损检测方法,其特征在于,所述获取待检测鱼体对应的新鲜度指示膜的目标图像之前,还包括:
根据鱼体样本制作新鲜度指示膜,并确定初始时刻的Lab颜色空间值;
在贮藏情况下,每隔预设时间,测定鱼体样本新鲜度指示膜的新鲜度指标值和Lab颜色空间值;
根据每个时刻测得的新鲜度指标值和根据Lab颜色空间值测得的色差值,对构建的检测模型进行训练学习,得到所述预设的检测模型。
7.根据权利要求1-5任一项所述的鱼类新鲜度无损检测方法,其特征在于,所述预设的检测模型,根据不同贮藏温度分别设置。
8.一种鱼类新鲜度无损检测装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于获取待检测鱼体对应的新鲜度指示膜的目标图像;
计算模块,用于确定所述目标图像与初始时刻图像的色差值;
处理模块,用于将所述色差值输入预设的检测模型,输出所述待检测鱼体的新鲜度指标值;
其中,所述新鲜度指示膜,根据待检测鱼体初始时刻的标本,以细菌纤维素膜为固体基质制作得到;所述初始时刻为鱼体新鲜度开始变化的零时刻;所述检测模型,根据不同的已知色差值和鱼体的新鲜度指标值的鱼体样本训练学习得到。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述鱼类新鲜度无损检测方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述鱼类新鲜度无损检测方法的步骤。
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