[发明专利]业务推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202111564218.6 | 申请日: | 2021-12-20 |
公开(公告)号: | CN114238767A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 王慧聪 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/901;G06F16/9035 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 张传义 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种业务推荐方法,其特征在于,包括:
当接收到业务检索请求时,确定所述业务检索请求对应的目标用户的用户画像信息;
基于预设的知识图谱网状图,对所述用户画像信息进行知识图谱查询,确定所述用户画像信息对应的至少一个目标知识图谱;
对每个所述目标知识图谱进行业务匹配,获得所述目标用户对应的待推荐业务表;
向所述目标用户推荐所述待推荐业务表中的业务。
2.根据权利要求1所述的业务推荐方法,其特征在于,所述知识图谱网状图包括多个图节点;
所述基于预设的知识图谱网状图,对所述用户画像信息进行知识图谱查询,确定所述用户画像信息对应的至少一个目标知识图谱,包括:
根据所述用户画像信息,确定所述知识图谱网状图中的中心图节点;
根据所述中心图节点进行图节点遍历,获得遍历的从图节点;
根据所述中心图节点对应的知识图谱与所述从图节点对应的知识图谱,确定所述用户画像信息对应的目标知识图谱。
3.根据权利要求2所述的业务推荐方法,其特征在于,所述根据所述用户画像信息,确定所述知识图谱网状图中的中心图节点,包括:
基于向量查询模型,确定所述用户画像信息对应的用户向量;
计算所述用户向量与所述知识图谱网状图中每个图节点的知识图谱的向量距离;
将最小向量距离对应的图节点,确定为所述中心图节点。
4.根据权利要求2所述的业务推荐方法,其特征在于,所述中心图节点包括双向环形链表;
所述根据所述中心图节点进行图节点遍历,获得遍历的从图节点,包括:
通过预设的迭代器,对所述双向环形链表中的每个环形指针进行遍历,直至遍历至所述双向环形链表中的缺口;
根据遍历的全部环形指针对应的图节点地址,确定所述从图节点。
5.根据权利要求2所述的业务推荐方法,其特征在于,所述根据所述中心图节点对应的知识图谱与所述从图节点对应的知识图谱,确定所述用户画像信息对应的目标知识图谱,包括:
将所述中心图节点存储的知识图谱与所述从图节点存储的知识图谱,确定为所述用户画像信息对应的知识图谱;或
获取所述中心图节点存储的第一图谱索引值与所述从图节点存储的第二图谱索引值,将所述第一图谱索引值、所述第二图谱索引值对应的知识图谱,确定为所述用户画像信息对应的知识图谱。
6.根据权利要求1所述的业务推荐方法,其特征在于,所述确定所述业务检索请求对应的目标用户的用户画像信息,包括:
基于预设的用户识别号与用户标签之间的对应关系,确定所述业务检索请求中的用户识别号对应的至少一个用户标签;
根据所述至少一个用户标签,确定所述用户画像信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的业务推荐方法,其特征在于,所述基于预设的知识图谱网状图,对所述用户画像信息进行知识图谱查询,确定所述用户画像信息对应的至少一个目标知识图谱之前,还包括:
向多数据源抓取节点发送抓取指令,以供多数据源抓取节点根据所述抓取指令对知识网络数据源进行数据源抓取,获得初始数据源;
对所述初始数据源进行信息抽取、过滤处理以及填充处理,获得至少一个知识图谱;
将每个所述知识图谱存储至所述知识图谱网状图中对应的图节点。
8.一种业务推荐装置,其特征在于,包括:
用户画像确定模块,用于当接收到业务检索请求时,确定所述业务检索请求对应的目标用户的用户画像信息;
知识图谱查询模块,用于基于预设的知识图谱网状图,对所述用户画像信息进行知识图谱查询,确定所述用户画像信息对应的至少一个目标知识图谱;
业务匹配模块,用于对每个所述目标知识图谱进行业务匹配,获得所述目标用户对应的待推荐业务表;
业务推荐模块,用于向所述目标用户推荐所述待推荐业务表中的业务。
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