[发明专利]人力资源调配方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种人力资源调配方法，其特征在于，包括：

获取人力资源需求点的需求数据；所述需求数据包括待解决事件的事件地点，以及预测需求人力数量；

根据所述预测需求人力数量和所述事件地点，确定至少一个目标供应地点；所述目标供应地点的空闲人力的数量满足所述预测需求人力数量；

针对任一所述目标供应地点，获取所述空闲人力的人物画像信息；

根据所述人物画像信息构建决策矩阵，并根据所述决策矩阵计算每个所述空闲人力的调配评分；

基于所述调配评分，调配所述预测需求人力数量的空闲人力至所述事件地点。

2.如权利要求1所述的人力资源调配方法，其特征在于，所述需求数据还包括所述待解决事件的事件类型；

所述获取人力资源需求点的需求数据，包括：

从已解决事件中获取与所述事件类型一致的已解决目标事件；

将所述已解决目标事件中调配的人力数量确定为所述预测需求人力数量。

3.如权利要求1所述的人力资源调配方法，其特征在于，所述根据所述预测需求人力数量和所述事件地点，确定至少一个目标供应地点，包括：

获取与所述事件地点处于预设距离内的多个供应地点；

将多个所述供应地点中，所述空闲人力的数量满足所述预测需求人力数量的供应地点确定为目标供应地点。

4.如权利要求3所述的人力资源调配方法，其特征在于，所述将多个所述供应地点中，所述空闲人力的数量满足所述预测需求人力数量的供应地点确定为目标供应地点，包括：

若所述目标供应地点具有多个，则将距离所述事件地点最近的目标供应地点确定为最终的所述目标供应地点。

5.如权利要求1-4任一所述的人力资源调配方法，其特征在于，所述人物画像信息包括多种；

所述根据所述决策矩阵计算每个所述空闲人力的调配评分，包括：

确定每种所述人物画像信息的最大值以及最小值；

针对任一种类的人物画像信息，根据所述人物画像信息与相同种类的所述人物画像信息的最大值以及最小值，计算所述人物画像信息的权重值；

针对任一空闲人力，对每种所述人物画像信息以及所述人物画像信息对应的权重值进行加权，得到所述空闲人力的调配评分。

6.如权利要求5所述的人力资源调配方法，其特征在于，通过如下公式计算所述人物画像信息的权重值：

其中，w_ij为第i个空闲人力的第j种人物画像信息的权重值；a_ij为所述第i个空闲人力的第j种人物画像信息；max(aj)为多个空闲人力分别对应的第j种人物画像信息中的最大值；min(aj)为多个空闲人力分别对应的第j种人物画像信息中的最小值。

7.如权利要求1-4或6任一所述的人力资源调配方法，其特征在于，所述基于所述调配评分，调配所述预测需求人力数量的空闲人力至所述事件地点，包括：

根据所述预测需求人力数量，依次从大到小将所述调配评分分别对应的空闲人力调配至所述事件地点。

8.一种人力资源调配装置，其特征在于，包括：

需求数据获取模块，用于获取人力资源需求点的需求数据；所述需求数据包括待解决事件的事件地点，以及预测需求人力数量；

供应地点确定模块，用于根据所述预测需求人力数量和所述事件地点，确定至少一个目标供应地点；所述目标供应地点的空闲人力的数量满足所述预测需求人力数量；

人物画像信息获取模块，用于针对任一所述目标供应地点，获取所述空闲人力的人物画像信息；

计算模块，用于根据所述人物画像信息构建决策矩阵，并根据所述决策矩阵计算每个所述空闲人力的调配评分；

调配模块，用于基于所述调配评分，调配所述预测需求人力数量的空闲人力至所述事件地点。