[发明专利]基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法和系统

说明书

本发明提出了基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法和系统。所述方法包括：实时采集企业当前排放的气体数据，并通过所述气体数据建立针对违规排放气体的违规确定模型；利用所述违规确定模型对后续企业排放的气体数据进行检测，识别鉴定出企业的气体排放情况不符合国家标准的情况。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

技术领域

本发明提出的基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法和系统，属于气体检测技术领域。

背景技术

企业的工业气体排放一致时环境保护的重要监控对象之一，目前的企业无组织气体排放基本上还是实时采集排放气体的具体气体浓度数据，然后事实与国家标准对比，这种对比方式，增加了气体检测系统的数据处理量，使气体数据的检测效率较低，同时，增大了数据检测的误差，使气体检测准确率较低。

发明内容

本发明提供了基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法和系统，用以解决现有气体检测数据处理量较大，气体检测的效率和准确率较低的问题：

一种基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法，所述方法包括：

实时采集企业当前排放的气体数据，并通过所述气体数据建立针对违规排放气体的违规确定模型；

利用所述违规确定模型对后续企业排放的气体数据进行检测，识别鉴定出企业的气体排放情况不符合国家标准的情况。

进一步地，所述实时采集企业当前排放的气体数据，并通过所述气体数据建立针对违规排放气体的违规确定模型，包括：

实时采集企业当前排放的气体数据，并对所述气体数据进行预处理，获得预处理后的数据；

将预处理后的数据与国家标准规定的对应气体排放指标进行比较，并获取不符合国家标准规定的对应气体排放指标的违规排放气体数据；

利用所述违规排放气体数据进行建模，获取针对违规排放气体的违规确定模型。

进一步地，实时采集企业当前排放的气体数据，包括：

根据企业需要采集的气体种类，将针对气体采集的各气体采集模块进行分组，获得m个气体采集组；其中，所述气体采集组的数量通过如下公式进行确定：

其中，C_m表示每组气体采集组中内包含的气体采集模块的个数；W表示气体采集模块的总个数，H表示采集到的气体数据进行数据传输所能利用的数据传输信道总个数；int()表示取整函数；

将每组气体采集组中采集到的各气体数据信息发送至每个气体采集组对应的数据缓存模块中，所述数据缓存模块设置于气体采集侧，且，所述数据缓存模块的个数与气体采集组的组数相同；

根据气体采集组的数量，设置每个数据缓存模块的气体数据发送时间间隔，所述数据缓存模块按照对应的气体数据发送时间间隔进行气体数据的发送。

进一步地，所述气体采集时间间隔通过如下公式获取：

其中，T_i表示第i组数据缓存模块的气体数据发送时间间隔；i表示每个数据缓存模块的序号，i＝1,2，……，m；T_zmin表示每个气体采集组内的气体采集模块的数据采集时间间隔最小值；T_zmax表示每个气体采集组内的气体采集模块的数据采集时间间隔最大值；T₀表示预设的气体数据发送基础时间间隔；T_min表示左右气体采集模块中的数据采集时间间隔最小值。

进一步地，所述数据缓存模块按照对应的气体数据发送时间间隔进行气体数据的发送，包括：