[发明专利]基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法和系统有效
| 申请号: | 202111549977.5 | 申请日: | 2021-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN114236054B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
| 发明(设计)人: | 孙艺;高慧;刘传昌;王天棋 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
| 主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00;G06F17/11;G06F30/20;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 朱健 |
| 地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 企业 组织 排放 行为 检测 鉴定 方法 系统 | ||
1.一种基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法,其特征在于,所述方法包括:
实时采集企业当前排放的气体数据,并通过所述气体数据建立针对违规排放气体的违规确定模型;
利用所述违规确定模型对后续企业排放的气体数据进行检测,识别鉴定出企业的气体排放情况不符合国家标准的情况;
所述实时采集企业当前排放的气体数据,并通过所述气体数据建立针对违规排放气体的违规确定模型,包括:
实时采集企业当前排放的气体数据,并对所述气体数据进行预处理,获得预处理后的数据;
将预处理后的数据与国家标准规定的对应气体排放指标进行比较,并获取不符合国家标准规定的对应气体排放指标的违规排放气体数据;
利用所述违规排放气体数据进行建模,获取针对违规排放气体的违规确定模型;
实时采集企业当前排放的气体数据,包括:
根据企业需要采集的气体种类,将针对气体采集的各气体采集模块进行分组,获得m个气体采集组;其中,所述气体采集组的数量通过如下公式进行确定:
其中,Cm表示每组气体采集组中内包含的气体采集模块的个数;W表示气体采集模块的总个数,H表示采集到的气体数据进行数据传输所能利用的数据传输信道总个数;int()表示取整函数;
将每组气体采集组中采集到的各气体数据信息发送至每个气体采集组对应的数据缓存模块中,所述数据缓存模块设置于气体采集侧,且所述数据缓存模块的个数与气体采集组的组数相同;
根据气体采集组的数量,设置每个数据缓存模块的气体数据发送时间间隔,所述数据缓存模块按照对应的气体数据发送时间间隔进行气体数据的发送;
所述数据缓存模块按照对应的气体数据发送时间间隔进行气体数据的发送,包括:
在所述数据传输信道中选择信道容量最小的两个数据传输信道作为备用信道;
所述数据缓存模块进行数据发送时,判断各数据传输信道中是否有未进行数据传输的数据传输信道;
当存在未进行数据传输的数据传输信道时,则选择所述未进行数据传输的数据传输信道进行数据发送;
当不存在未进行数据传输的数据传输信道时,则数据缓存模块排队等候,当等候时长超过预设的等候时间阈值时,启动备用信道进行数据传输,其中,所述等候时间阈值通过如下公式获取:
其中,Tci表示第i个数据缓存模块完成一次数据传输所用时间;Tcmin表示数据缓存模块完成一次数据传输所用最短时间;Tcmax表示数据缓存模块完成一次数据传输所用最长时间;
利用所述违规排放气体数据进行建模,获取针对违规排放气体的违规确定模型,包括:
将所述企业当前排放的气体数据中,不符合国家标准的对应气体排放指标的违规排放气体数据,按照排放气体种类为基础,针对每一种违规排放气体数据形成一个对应的违规气体排放量表格,获得n个违规气体排放量表格,其中,n表示违规排放气体的种类;
将每一种违规排放气体的对应的违规气体排放量表格,通过数据拟合方式形成一个拟合方程,获得n个违规排放气体对应的n个拟合方程;
将n个拟合方程组合为一个包含n个方程的违规气体排放拟合方程组;
对所述违规气体排放拟合方程组进行求解,获得所述违规气体排放拟合方程组的特征解,并将所述违规气体排放拟合方程组的特征解作为针对违规排放气体的违规确定模型。
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