[发明专利]基于RFID数据的交通运行分析方法

权利要求书

1.一种基于RFID数据的交通运行分析方法，其特征在于：包括：

S1.通过设置于道路的RFID采集获取基础数据以及相邻RFID采集点间的交通速度信息；

S2.对所采集的基础数据以及交通速度信息进行清洗，剔除异常数据；

S3.基于步骤S3所得到的数据进行交通运行指标的确定；

S4.获取RFID采集点相同时间段的历史指标数据；

S5.将历史指标数据与步骤S3的交通运行指标进行对比，形成对比曲线并输出；

步骤S1中，所述基础数据包括RFID采集点的位置信息、车辆的车牌号、车辆的功能分类信息、车辆类型信息、车辆属性信息以及采集时刻；

步骤S2中，通过如下方法进行数据清洗：

判断数据中相邻采集时刻是否等于或者小于设定值，如否，则剔除当前相邻采集时刻之间的基础数据；

判断交通速度信息是否大于异常阈值，如是，则剔除当前交通速度信息；

步骤S3中，具体包括：

确定计算区域，计算区域包括立交路段和普通路段；

计算各区域的交通运行指标，包括道路饱和度和道路拥堵指数：

其中：道路饱和度R通过如下公式计算：

R＝Q/C_S；其中，Q为目标区域的实际交通量，C_S为目标区域的实际通行能力；

道路拥堵指数E通过如下公式计算：

其中，N为目标区域道路被分成的段数，S_i为第i段道路的长度，V_i为第i段道路的平均交通速度，θ_i为第i段道路的道路权重，η为时段系数，当时段为平峰时段，η＝1，当时段为早高峰或者晚高峰时，η∈(1,2)；为天气系数。

2.根据权利要求1所述基于RFID数据的交通运行分析方法，其特征在于:通过如下方法确定道路的实际流量：

当道路为单车道时：

C_S＝C·γ_L·γ_C·γ_r；其中，γ_L、γ_C、γ_r分别为道路的宽度修正系数、侧向净空修正系数、重车修正系数，C为道路最大通行能力，其中：C＝3600/t₀，t₀为平均车头间距；

当道路为多车道时：

n表示车道数，C_m为第m个车道的通行能力；

C_m+1＝α_m+1C₁δ_m+1β_m+1；其中：α_m+1为第m+1条车道分类系数，C₁为第1车道的理想通行能力，δ_m+1为道路交叉口对第m+1条车道的影响系数，β_m+1为第m+1条车道的折减系数；

C₁＝α₁C·γ_L·γ_C·γ_r，α₁为第1条车道分类系数。