[发明专利]一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备，该方法包括：获取用户数据，所述用户数据包括基础数据、疾病数据、运动数据以及饮食数据中的至少一项；根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标；根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议；根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息；基于食材库中各食材对应的用户权重，获取与所述饮食目标和所述饮食建议相匹配的目标食材，其中所述用户权重基于用户行为更新；基于所述饮食指导信息和所述目标食材，为用户生成饮食推荐方案。采用本发明的方法，能够确定针对性强、准确度高的食谱。

技术领域

本发明涉及数据分析的技术领域，尤其涉及一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备。

背景技术

健康饮食有助于预防所有类型的营养不良以及包括诸如糖尿病、心脏病、中风和癌症在内的非传染性疾病和慢性疾病。其中，对于预防或控制糖尿病，健康饮食尤为重要，因为饮食是人体获取糖的最直接途径。通过合理的饮食干预，能够有效降低糖尿病的发展速度及并发症风险，甚至对于糖前期或糖尿病轻症用户实现逆转。

现有的食谱确定方案所依据的用户数据不够准确，或者即使获得了准确的数据但没有有效的数据分析方法，导致最终的食谱确定存在准确度低等问题。

发明内容

本发明提供一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备，该方法能够得到准确度高的饮食推荐方案。

本发明一方面提供一种饮食推荐方法，该方法包括：

获取用户数据，所述用户数据包括基础数据、疾病数据、运动数据以及饮食数据中的至少一项；

根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标；

根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议；

根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息；

基于食材库中各食材对应的用户权重，获取与所述饮食目标和所述饮食建议相匹配的目标食材，其中所述用户权重基于用户行为更新；

基于所述饮食指导信息和所述目标食材，为用户生成饮食推荐方案。

在一可实施方式中，所述根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标，包括：

将所述用户数据输入基于机器学习的病因识别模型或者决策树模型，输出所述用户的病因类型；

根据所述病因类型确定所述用户的饮食目标。

在一可实施方式中，所述根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议，包括：

将所述用户数据输入多个基于机器学习的健康风险模型或者决策树模型，输出所述用户是否具有该健康风险的结果；

根据所述健康风险的结果确定所述用户的饮食建议。

在一可实施方式中，所述根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息，包括：

根据所述运动数据确定所述用户的代谢等级；

根据所述基础数据、所述代谢等级和所述饮食目标确定所述用户的每日饮食摄入能量；

根据所述每日饮食摄入能量和所述饮食建议生成饮食指导信息，所述饮食指导信息至少包括每日进餐次数和每餐各营养成分摄入量。

在一可实施方式中，该方法还包括：

根据所述用户数据确定所述用户的饮食禁忌；

在获取所述目标食材之前，根据所述饮食禁忌对食材进行过滤。

在一可实施方式中，所述用户权重基于用户行为更新，包括：

根据所述用户的个体行为和/或环境分析更新所述用户权重。