[发明专利]一种饮食推荐方法、装置、系统、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种饮食推荐方法，其特征在于，该方法包括：

获取用户数据，所述用户数据包括基础数据、疾病数据、运动数据以及饮食数据中的至少一项；

根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标；

根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议；

根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息；

基于食材库中各食材对应的用户权重，获取与所述饮食目标和所述饮食建议相匹配的目标食材，其中所述用户权重基于用户行为更新；

基于所述饮食指导信息和所述目标食材，为用户生成饮食推荐方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户数据，确定所述用户的病因类型以及与所述病因类型对应的饮食目标，包括：

将所述用户数据输入基于机器学习的病因识别模型或者决策树模型，输出所述用户的病因类型；

根据所述病因类型确定所述用户的饮食目标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户数据，确定所述用户的健康风险以及与所述健康风险对应的饮食建议，包括：

将所述用户数据输入多个基于机器学习的健康风险模型或者决策树模型，输出所述用户是否具有该健康风险的结果；

根据所述健康风险的结果确定所述用户的饮食建议。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述饮食目标和所述饮食建议为所述用户生成饮食指导信息，包括：

根据所述运动数据确定所述用户的代谢等级；

根据所述基础数据、所述代谢等级和所述饮食目标确定所述用户的每日饮食摄入能量；

根据所述每日饮食摄入能量和所述饮食建议生成饮食指导信息，所述饮食指导信息至少包括每日进餐次数和每餐各营养成分摄入量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据所述用户数据确定所述用户的饮食禁忌；

在获取所述目标食材之前，根据所述饮食禁忌对食材进行过滤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户权重基于用户行为更新，包括：

根据所述用户的个体行为和/或环境分析更新所述用户权重。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户的个体行为包括所述用户对某食材的替换操作和搜索操作，所述环境分析包括季节的改变、用户地点的改变、食材价格的改变。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述用户的个体行为更新所述用户权重，包括：

若所述用户存在对某食材的替换操作且所述替换操作的次数大于阈值，则降低该食材对应的所述用户权重；

若所述用户存在对某食材的搜索操作且选择该食材作为目标食材，则增加该食材对应的所述用户权重。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述饮食指导信息和所述目标食材，为用户生成饮食推荐方案，包括：

根据所述目标食材确定所述目标食材对应的食谱；

根据所述目标食材的属性数据、每餐各营养成分摄入量及烹饪方式确定食谱中各目标食材的重量。