[发明专利]车辆的故障诊断方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供一种车辆的故障诊断方法、装置和电子设备，所述车辆的故障诊断方法，包括：获取待测车辆的待测声音信息；基于目标驾驶员的脑电波节律特征，对所述待测声音信息进行识别，确定目标噪声信息；基于所述目标噪声信息，确定所述待测车辆的故障信息。本发明的车辆的故障诊断方法，通过目标驾驶员的脑电波节律特征，以对待测声音信息进行识别与降噪，得到所需要的目标噪声信息，并基于目标噪声信息进行故障诊断，可以结合客观参量与主观评价结果，对传入车内的噪声做到有效筛选与排查，避免误降噪耦合处理；又可以满足不同用户偏好下的故障诊断，灵活性高且个性化程度高。

技术领域

本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及一种车辆的故障诊断方法、装置和电子设备。

背景技术

车辆在实际行驶中，发动机和轮胎不断振动，从而辐射出噪声。相关技术中，可以基于噪声进行故障识别，但该技术无法对传入车内的噪音做到有效筛选和排查，容易造成误降噪耦合处理。

发明内容

本发明提供一种车辆的故障诊断方法、装置和电子设备，用以解决现有技术中在进行故障诊断时，无法对传入车内的噪音做到有效筛选和排查的缺陷，实现高效筛选和排查。

本发明提供一种车辆的故障诊断方法，包括：

获取待测车辆的待测声音信息；

基于目标驾驶员的脑电波节律特征，对所述待测声音信息进行识别，确定目标噪声信息；

基于所述目标噪声信息，确定所述待测车辆的故障信息。

根据本发明提供的一种车辆的故障诊断方法，所述基于目标驾驶员的脑电波节律特征，对所述待测声音信息进行识别，确定目标噪声信息，包括：

对所述待测声音信息进行特征提取，生成多个待选噪声信息；

基于所述目标驾驶员的脑电波节律特征，从所述多个待选噪声信息中确定与所述目标驾驶员对应的目标噪声信息。

根据本发明提供的一种车辆的故障诊断方法，所述基于所述目标驾驶员的脑电波节律特征，从所述多个待选噪声信息中确定与所述目标驾驶员对应的目标噪声信息，包括：

获取所述目标驾驶员对每个所述待选噪声信息的脑电波节律子特征；

在所述脑电波节律子特征处于目标频率范围的情况下，将所述脑电波节律子特征对应的待选噪声信息确定为所述目标驾驶员对应的目标噪声信息。

根据本发明提供的一种车辆的故障诊断方法，所述基于所述目标噪声信息，确定所述待测车辆的故障信息，包括：

对所述目标噪声信息进行参数预加重处理；

基于处理结果确定所述待测车辆的故障信息。

根据本发明提供的一种车辆的故障诊断方法，所述对所述目标噪声信息进行参数预加重处理，包括：

对所述目标噪声信息中的后方车辆鸣笛信息、所述待测车辆的底盘异响信息、所述待测车辆的刹车片异响信息、所述待测车辆的悬挂异响信息和所述待测车辆的发动机异响信息中的至少一类进行参数预加重处理，得到第一处理结果；

基于所述第一处理结果，对所述待测车辆当前所处环境的磁场信息、天气信息、风阻信息、所述待测车辆当前的车速信息和所述待测车辆的自重信息中的至少一类进行参数预加重处理，得到第二处理结果。

根据本发明提供的一种车辆的故障诊断方法，所述获取待测车辆的待测声音信息，包括：

获取所述待测车辆的车内噪音值和所述待测车辆的车内外的噪音差值。

根据本发明提供的一种车辆的故障诊断装置，包括：

第一获取模块，用于获取待测车辆的待测声音信息；