[发明专利]车辆的故障诊断方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种车辆的故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取待测车辆的待测声音信息；

基于目标驾驶员的脑电波节律特征，对所述待测声音信息进行识别，确定目标噪声信息；

基于所述目标噪声信息，确定所述待测车辆的故障信息。

2.根据权利要求1所述的车辆的故障诊断方法，其特征在于，所述基于目标驾驶员的脑电波节律特征，对所述待测声音信息进行识别，确定目标噪声信息，包括：

对所述待测声音信息进行特征提取，生成多个待选噪声信息；

基于所述目标驾驶员的脑电波节律特征，从所述多个待选噪声信息中确定与所述目标驾驶员对应的目标噪声信息。

3.根据权利要求2所述的车辆的故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述目标驾驶员的脑电波节律特征，从所述多个待选噪声信息中确定与所述目标驾驶员对应的目标噪声信息，包括：

获取所述目标驾驶员对每个所述待选噪声信息的脑电波节律子特征；

在所述脑电波节律子特征处于目标频率范围的情况下，将所述脑电波节律子特征对应的待选噪声信息确定为所述目标驾驶员对应的目标噪声信息。

4.根据权利要求1所述的车辆的故障诊断方法，其特征在于，所述基于所述目标噪声信息，确定所述待测车辆的故障信息，包括：

对所述目标噪声信息进行参数预加重处理；

基于处理结果确定所述待测车辆的故障信息。

5.根据权利要求4所述的车辆的故障诊断方法，其特征在于，所述对所述目标噪声信息进行参数预加重处理，包括：

对所述目标噪声信息中的后方车辆鸣笛信息、所述待测车辆的底盘异响信息、所述待测车辆的刹车片异响信息、所述待测车辆的悬挂异响信息和所述待测车辆的发动机异响信息中的至少一类进行参数预加重处理，得到第一处理结果；

基于所述第一处理结果，对所述待测车辆当前所处环境的磁场信息、天气信息、风阻信息、所述待测车辆当前的车速信息和所述待测车辆的自重信息中的至少一类进行参数预加重处理，得到第二处理结果。

6.根据权利要求1-5任一项所述的车辆的故障诊断方法，其特征在于，所述获取待测车辆的待测声音信息，包括：

获取所述待测车辆的车内噪音值和所述待测车辆的车内外的噪音差值。

7.一种车辆的故障诊断装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待测车辆的待测声音信息；

第一确定模块，用于基于目标驾驶员的脑电波节律特征，对所述待测声音信息进行识别，确定目标噪声信息；

第二确定模块，用于基于所述目标噪声信息，确定所述待测车辆的故障信息。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述车辆的故障诊断方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述车辆的故障诊断方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述车辆的故障诊断方法的步骤。