[发明专利]一种库存或陈列场景下的条烟多面检测识别方法及系统

说明书

本申请涉及一种库存或陈列场景下的条烟多面检测识别方法及系统，其包括获取库存或陈列场景下的条烟图像；通过神经网络对所述图像进行处理；获得条烟的数量和/或品牌信息；检测是否有新的图像出现，若有，则对新图像重复上述步骤进行处理。本申请采集库存或陈列场景下的条烟信息时，具有能自动识别并统一信息的特点，从而达到减少人工收集信息的麻烦且提高信息采集效率的效果。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其是涉及一种库存或陈列场景下的条烟多面检测识别方法及系统。

背景技术

卷烟信息的采集是作为建立现代化卷烟营销体系中最为重要的基础性工作，也是作为卷烟市场信息数字化、可视化的开端。数字化、可视化的信息的分析与利用驱动着卷烟市场中对卷烟的需求预测、货源组织、货源供应和品牌培养等营销关键业务的开展。而卷烟市场的特殊性决定着卷烟的推广不能通过传媒广告等形式开展，因而主动地收集香烟的销售情况、了解和掌握消费者的消费动向是烟草行业制定营销方案、开发卷烟新品的重要手段和途径。

条烟库存信息指的是烟草零售终端的仓库中存储的各类条烟规格的数量信息；条烟的陈列信息指的是柜台上摆放销售的各类条烟规格与数量信息。条烟库存和陈列信息的分析包括挖掘香烟零售终端的库存总量、单品库存总量、陈列总量、消费结构等数据。定期的统计消费数据就可以更准确的预测市场的需求。而传统做法中，条烟库存与陈列信息的采集、识别与统计都是靠人工完成，效率十分低下。

针对上述中的相关技术，发明人认为条烟库存与陈列信息的采集、识别与统计靠人工完成，效率十分低下，对此有待进一步改进。

发明内容

为了提高条烟库存与陈列信息的采集、识别与统计的效率，本申请提供一种库存或陈列场景下的条烟多面检测识别方法及系统。

本申请提供的一种库存或陈列场景下的条烟多面检测识别方法及系统采用如下的技术方案：

一种库存或陈列场景下的条烟多面检测识别方法，包括如下步骤：

获取库存或陈列场景下的条烟图像；通过神经网络对所述图像进行处理；获得条烟的数量和/或品牌信息；检测是否有新的图像出现，若有，则对新图像重复上述步骤进行处理。

通过采用上述技术方案，识别现场拍摄的照片，经过图像分析处理得到各零售店铺中条烟的信息，从而实现条烟信息的在线自动化检测与识别，减少人力成本的同时，还能更加及时的反馈销售信息，掌握市场动态变化，动态的制定营销策略，减少产能过多造成的浪费，提高经济效益。

可选的，采用基于CenterNet的改进模型对所述的图像进行处理。

通过采用上述技术方案，采用基于CenterNet的改进模型对所述图像进行处理，从而可以通过获得的热力图得到条烟所在图像的四个不规则的点，使得条烟无论如何摆放，都能准确的得到其对应的不规则四边形，最终得到的条烟数量信息也更加准确。

可选的，通过以下方法获得条烟的数量：通过神经网络对所述的图像进行处理，输出图像中条烟每个面的中心点热力图以及信息融合热力图，判断多个面是否属于同一条烟，结合条烟每个面的中心点热力图，从而获得条烟的数量。

通过采用上述技术方案，根据信息融合热力图以及中心点热力图，可以判断面与面之间是不是属于同一条烟，减少图像出现同一条烟多个面被误识别成多个条烟的情况，进一步提高了条烟数量检测的精准度。

可选的，通过以下方式获得信息融合热力图：抽取对应的中心点热力图，然后使用3D池化层将所述中心点热力图叠加为一个热力图，再将所述的一个热力图与骨干网络的中间层热力图进行信息加权融合后生成信息融合热力图。

通过采用上述技术方案获得信息融合热力图，获得信息融合热力图，从而判断面与面之间是否属于同一条烟，减少同一条烟拍摄到多面而被检测出多个条烟的误差情况，提高条烟数量检测的准确度。